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yuanchengxu.rar - 这是我做毕业设计用的源程序，用matlab实现汽车牌照识别
chepaidingwei.rar - 很好的车牌识别代码 。具体步骤：
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。
Matlab_image_segmentation.rar - 在matlab中完成染色体识别与统计，汽车牌照定位与字符识别两个图像处理方面的应用，步骤清晰，解释详尽，值得学习！
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sztxcl.rar - 目前世界各国都在进行适用于本国汽车牌照的自动识别研究，美、日、韩等国
已有相关系统（基于传感器）问世。引进这些系统费用比较高、而且由于各国车牌
和实际的交通环境不同，引进的系统往往无法满足我国城市的需求，而国内市场上
虽然已有产品投入使用，但是在后续处理时很大程度上仍然需要人工识别，所以对
车牌识别技术的研究依然是目前高科技领域的热门课题之一。车牌识别系统的成功
设计、开发和应用具有相当大的社会效益、经济效益和学术意义。
template-matching-LPR.zip - 硕士论文的一种方法：基于模板匹配的汽车牌照字符识别，内含程序修改和运行说明，还有33幅汽车牌照测试图像，测试准确率80 ，效果还可以
BP-LPR.zip - 硕士论文的一种方法：基于BP神经网络的一种汽车牌照字符识别方法，内含程序修改和运行说明，还有33幅测试牌照图像，识别准确率72 ，效果不错，可自行修改使用。
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