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matrix.rar - 第6章: 矩阵特征值计算 Chapoly 通过求矩阵特征多项式的根来求其特征值 pmethod 幂法求矩阵的主特征值及主特征向量 rpmethod 瑞利商加速幂法求对称矩阵的主特征值及主特征向量 spmethod 收缩法求矩阵全部特征值 ipmethod 收缩法求矩阵全部特征值 dimethod 位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量 qrtz QR基本算法求矩阵全部特征值 hessqrtz 海森伯格QR算法求矩阵全部特征值 rqrtz 瑞利商位移QR算法求矩阵全部特征值
restore.rar - 图像增强的目标是改进图片的质量,例如增加对比度,去掉模糊和噪声,修正几何畸变等;图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时,试图估计原图像的一种技术。 图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号,对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波(即只让低频信号通过)法,可去掉图中的噪声;采用高通滤波法,则可增强边缘等高频信号,使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波(取局部邻域中的中间像素值)法等,它们可用于去除或减弱噪声。
shanshu_distance.rar - 实现CT Shepp-logan头模型的平行束投影及反投影以及扇束等角的投影以及重排方法
MyBayes.zip - 2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数: ω1:{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2:{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} (1)设P(ω1)= P(ω2)=1/2,求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 (2)绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 :,,,, :,,, ,试问属于哪一类? 4.设有两类一维模式,每一类都是正态分布,两类的均值和均方差分别为,;,。 采用(0-1)损失函数,且。 (1)试绘出两类模式的密度函数曲线,其判别界面位于何处? (2)若已获得样本:-3,-2,1,3,5,试判断它们各属于哪一类。
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