免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用.zip - 针对物流配送中心选址问题，以物流成本为目标函数，采用免疫优化算法对配送中心进行选址。通过全国31城市的物流需求点实例进行论证，仿真结果表明，该方法能够快速有效地求得物流配送中心选址问题的全局最优解,2020-03-07 00:40:40,下载8次
PSO的PID控制器.zip - 针对一般的粒子群优化(PSO)学习算法中存在的容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,对改进型PSO算法进行研究。由于惯性权重系数ω对算法是否会陷入局部最优起到关键的作用,因此,通过改变惯性权重ω的选择,对惯性权重系数采取线性减小的方法,引入改进型的PSO算法。采用改进的PSO算法对PID控制器进行参数优化并把得到的最优参数应用于控制系统中进行仿真。仿真实验结果表明:改进型PSO算法不会陷入局部最优,能得到全局最优的PID控制器的参数,并使得控制系统的性能指标达到最优,控制系统具有较好的鲁棒性。,2020-03-07 00:39:08,下载17次
基于混合粒子群算法的TSP算法.zip - 遗传算法是研究TSP问题中最为广泛的一种算法，它具有全局搜索的能力。而粒子群算法收敛速度较快，但容易造成局部最优的情况。本文基于遗传算法的交叉变异设计了混合粒子群算法，通过对TSP问题求解分析，证实该方法提高了标准粒子群的搜索能力，获得了较高的收敛速度和近似最优解。,2020-03-07 00:33:03,下载5次
遗传算法和非线性规划结合寻优算法.zip - 经典的非线性规划算法大多采用梯度下降的方法求解，局部搜索能力较强，但是全局搜索能力比较弱。遗传算法采用选择交叉变异进行搜索，全局搜索能力较强，但是局部搜索能力弱。本代码结合了两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，一方面采用非线性规划算法进行局部搜索，已得到全局最优解。,2020-03-07 00:27:30,下载4次
N皇后问题回溯算法.zip - 从空棋盘开始，把皇后1放在第一行第一列。然后放皇后2，1、2列尝试失败，把它放在第三个位置，即格子(2,3)，但是这被证明是一个死胡同，因为皇后三将无位置可以放，因此皇后2回溯到(2,4)，这样皇后3可以放到(3,2)，但是这又是另一个死胡同。就这样不断的向下试探，不行就回溯到上层，直到找到最终的完整解。以下给出4皇后的状态空间树：,2020-03-07 00:13:01,下载0次
New_Result.zip - 研究能量受限的SWIPT无线通信网络中，基站采用MIMO多天线发送信号给用户节点，在有窃听节点的情况下，通过联合优化发射波束形成矢量、人工噪声协方差和接收PS比来最小化总发射功率，同时保证每个接收机的个体保密率和能量收集约束。,2020-03-07 00:06:30,下载20次