基于多源遥感影像的动态滑坡灾害空间预测模型研究.zip - 论文利用多源遥感影像，同时结合野外调查数据、专业监测数据、地质相关资
料，在已有研究成果的基础上，研究影响因子与滑坡灾害的分布情况、关联关系。
通过多时相遥感影像，提取土地利用和土地利用变化信息、重大人类工程活动及其
变化信息，挖掘地物变化与滑坡灾害易发性直接或间接的规律。利用数据驱动的机
器学习方法，建立了单个滑坡体和区域范围的滑坡灾害空间预测模型，实现了秭归
至巴东段滑坡灾害动态空间预测。,2020-04-11 21:12:41,下载3次
基于神经网络模型的斜坡地质灾害易发性评价.zip - 吉林省永吉县存在大量的斜坡地质灾害，为了给永吉县斜坡地质灾害的防治和预警提供高效直观的分析模型，将吉林省永吉县作为研究区，选取高程、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、距断层距离、岩性、距河流距离、年均降雨量、地形湿度指数和植被覆盖指数等11 个评价因子，利用神经网络模型进行区域斜坡地质灾害易发性分析，再选用频率比、支持向量机模型进行对比。利用ＲOC曲线对模型的准确性进行验证分析，得出神经网络、频率比和支持向量机模型的成功率分别是91. 3%、89. 3%、90. 2%，预测率分别是87. 3%、84.3%、85. 6%。结果表明: 神经网络模型的精度最高，更适用于永吉县斜坡地质灾害的易发性评价,2020-04-11 21:10:42,下载6次
基于神经网络的滑坡预测及其控制研究.zip - 本文针对滑坡预测预报这一复杂性问题提出一种基于前向反馈传播（BP）神经网络的预测模型，描述了滑坡系统输入输出之间的非线性关系。为克服 BP 网络后期收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点，以遗传算法（GA）和模拟退火算法（SA）相结合的方式即遗传-模拟退火（GSA）算法对网络权值进行优化。用该方法预测滑坡位移获得了较好的效果,2020-04-11 21:07:59,下载4次
基于MIV_BP神经网络的滑坡易发性空间预测.zip - 针对普通神经网络模型确定滑坡易发性评价指标权重及易发性制图精度不高的问题，提出了一种新的
权重确定方法和滑坡易发性评价模型。将BP 神经网络模型和MIV 理论相结合，获取最优隐藏节点数，优化
神经网络模型。在此基础上，综合BP 神经网络连接矩阵和MIV 值确定滑坡易发性评价指标权重，构建滑坡
评价模型。将评价模型应用于龙南县滑坡易发性制图，并利用ＲOC 曲线对评价结果进行了检验。结果表明:
MIV － BP 模型具有较高的精度( AUC = 0． 820 4) ，在滑坡空间预测中具有更高的准确性和较大的应用潜力。,2020-04-11 21:05:13,下载1次
满晓宇《战胜MATLAB必做练习50题》.zip - 本书以单元练习的形式，从MATLAB最基本的问题入手，循序渐进，逐渐过渡到较为复杂的数学问题、信号分析问题、力学问题和电学问题的求解，将MATLAB的学习贯穿在解决不同领域实际问题的过程当中。每一个练习都结合问题，介绍与之相关的MATLAB使用知识。全书50个练习基本上涵盖了MATLAB的主要功能。本书不仅是一本初学者可以用来入门的教程，而且对于专业设计人员来说，也是一本内容翔实、可供借鉴的参考,2020-04-11 21:02:08,下载7次