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仓库管理系统+JAVA源代码++设计说明.rar - 仓库管理系统+JAVA源代码++设计说明,用来电子管理仓库,2020-04-13 18:39:34,下载10次
java学生管理系统源代码.rar - java学生管理系统源代码,用来电子管理学生信息,2020-04-13 18:36:51,下载0次
Java学生成绩管理系统源代码.rar - Java学生成绩管理系统源代码,用来管理学生成绩,2020-04-13 18:29:35,下载3次
c#图书管理系统源代码.rar - c#图书管理系统源代码,用来电子管理大学或地方图书馆,2020-04-13 18:27:25,下载1次
java图书管理系统附源代码.rar - java图书管理系统附源代码,用来管理大学或地方图书馆,2020-04-13 18:24:37,下载3次

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VisualSFM.zip - 基于图像序列的三维场景重建打包源码，图片只支持jpg格式
Source code.rar - 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图的特征可以在右图对应行找到最佳匹配 再过滤： 去除坏的匹配点 通过uniquenessratio 输出视差图disparity：如果左右匹配点比较稠密，匹配点多，得到的图像与原图相似度比较大， 如果匹配点比较稀疏，得到的点与原图 相似度比较小 3.得出测距： 把生成的视差图输入 reprojectImageTo3D（）函数，生成3D点云，3D点云中保存有2D图像的三维坐标，再读出每帧图像的三维坐标中的z轴的值，就得出了距离数据。
disparity_to_3d_reconstruction.rar - 双目视觉中，利用视差图进行三维重建，实现三维重建的点云显示，并获取深度信息。

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