上传列表：

chapter-5-Recommended_System.zip - python语言基于paddlepaddle深度学习框架入门深度学习 第5章：推荐系统实现,2020-04-15 13:16:52,下载3次
chapter-4-Natural_Language_Processing.zip - python语言基于paddlepaddle深度学习框架入门深度学习 第四章：深度学习实践应用：自然语言处理,2020-04-15 13:15:01,下载0次
chapter-3-Computer_Vision.zip - python语言基于paddlepaddle深度学习框架入门深度学习 第二章：深度学习实践应用：计算机视觉,2020-04-15 13:13:38,下载0次
chapter-2-step_to_deep_learning.zip - python语言基于paddlepaddle深度学习框架入门深度学习 第二章：分析深度学习中模型框架结构以及每个部分的性质,2020-04-15 13:12:22,下载0次
chapter-1-hands_on_deep_learning.zip - python语言基于paddlepaddle深度学习框架入门深度学习 第一章：以一个案例上手深度学习,2020-04-15 13:09:05,下载0次

近期下载：

图像去雾研究.rar - 何凯明博士的暗原色图像去雾算法加引导滤波，去雾效果较好，对比度较高
sklearn-tree-BN-knn.zip - 分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。

收藏：