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程序源代码和模型-2.zip - 数字通信基础相关程序代码，包含Matlab仿真程序,2020-04-21 22:00:18,下载0次
程序源代码和模型-1.zip - 数字通信基础相关程序代码，包含Matlab仿真程序,2020-04-21 21:58:37,下载0次
MATLAB通信工程仿真源代码.zip - 通信原理相关课程的相关方面matlab 源代码，需要的同学可以下载。,2020-04-21 21:38:26,下载1次
ewb.rar.rar - 这两天在做电路仿真,用到了EWB,找了基本书来看看,发现这本书挺好的,大家可以下来看看啊
qbasic.rar - ewb的相关资料，可以了解相关ewb编程的知识。
EWB.rar - EWB软件详细使用教程，实例解析以及应用
1.rar - 高频电子技术的仿真实验包括：LC选频。AM,FM,DSB,SSB的调制。利用EWB仿真
EWB仿真电路实例集锦.rar - 100个ewb仿真实例，很实用，初学者拿来看看
fenpei.zip - 一对一分配
匈牙利算法
无人机目标分配
目标静止
444.rar - 采用动态规划方法实现的目标分配，后面有MATLAB代码
遗传算法.rar - 遗传算法的一些实现案例，包括函数优化，目标分配等问题
multi-objective optimization model.rar - 多目标优化模型，用于识别在限定条件下最优的资源分配选择
Genetic-Algorithm-Path-master.zip - 通过遗传（GA）算法求解多旅行商（MSTP）问题，用于解决多目标的任务分配
8357.rar - 基于C-MEANS的聚类模糊算法c程序，可应用于载机编队实现对多目标的攻击任务的分配
MOEA-.zip - MOEA/D的特点：
1 MOEA/D提供了一个简单但是有效的方法，那就是将分解的方法引入到多目标进化计算中。对于常常在数学规划领域发展的分解方法，它可以真正的被并入到EA中，通过使用MOEA/D框架来解决MOP问题。
2 因为MOEA/D算法是同时优化N标量子问题而不是直接将MOP问题作为一个整体来解决，那么对于传统的并不是基于分解的MOEA算法来说适应度分配和多样性控制的难度将在MOEA/D框架中得到降低。
3 MOEA/D算法有一个较低的计算复杂度相比于NSGA-Ⅱ和MOGLS。总体来说，在MOGLS和MOEA/D同时解决0-1背包问题测试样例中，两者使用相同的分解方法，MOEA/D在解的质量上表现更为出色。在一组连续的MOP样例测试中，使用了切比雪夫分解法的MOEA/D方法和NSGA-Ⅱ表现相近。在一个3目标的连续样例测试中，使用一个先进的分解方法的MOEA/D算法表现的比NSGA-Ⅱ出色许多。当MOEA/D算法使用一个小型种群时也可以产生一组种群数量少的分布均匀的解。
4 因为在MOEA/D中每一个解都和标量优化问题有关，所以使用标量优化方法显得很自然。相反，对于传统的不是基于分解的MOEA算法的一个缺点就是很难找到一个简单的方法来冲分利用标量优化算法。
ACO.rar - 應用螞蟻最佳化演算法(ACO)求解作戰防禦性武器分配問題，此問題是一重要NP-hard問題
For-WTA-Problem-Codes.rar - 應用離散型PSO解決目標武器分配問題WTA
適合初學者或已有PSO基礎者使用
WTAwentideyichuansuanfayanjiu.rar - wta问题的求解，是关于武器的目标分配问题，此处采用了遗传算法
PSO.zip - 利用粒子群算法，实现简单的单目标物资分配问题
xx.zip - 多无人机协调搜索区域相关文献，多目标分配与覆盖
WTA1.zip - 利用遗传算法解决目标分配问题，其中采用传统的遗传算法
GAforWTA.rar - 用matlab编写的求解武器目标分配的遗传算法程序
targetalloc.zip - 目标分配的遗传算法在matlab的实现，可以用于在武器分配，以及背包问题。