OFDM信号频谱感10.zip - 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然比检测(likelihood ratio test， LRT) 的软判决与采用“与” 准则的硬判决的性能， 结果表明采用软判决的协作感知性能更优,2020-04-27 10:51:01,下载21次
普相关系数和普相关函数7.zip - 采样简便的FAM算法来计算OFDM信号的循环谱，利用OFDM信号的循环谱的性质可以估计出OFDM信号的载频和码片时宽。FAM算法是在时域平滑算法的基础上，提出的一种基于快速傅立叶变换的时域平滑算法。通过滑动FFT变换可以实现带通滤波，同时为了提高运算效率，对输入数据进行L倍的抽样，抽取倍数L>1。根据采样定理知，对输入数据进行L倍抽取，不会对信号的频谱的计算产生影响。那么时域平均进行计算的采样数据长度为P=N/L，因此大大降低了求解循环谱的运算量,2020-04-27 03:48:00,下载7次