1.zip - 火焰图像检测的matlab程序，含有多种检测方法，可直接运行
Matlab火焰烟雾检测(GUI).zip - Matlab火焰烟雾检测(GUI)
本设计为基于matlab的烟雾火焰火灾识别系统，可读取视频或者图象，检测出是否有烟雾火焰，具备一个人机交互式GUI界面，功能强大，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，人脸，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。
新建文件夹.zip - 检测火灾，本课题为基于matlab的火灾检测识别，烟雾报警，火焰检测，通过几何参数判别，即面积增长率，角度等。完美运行。
特征提取程序.zip - 特征提取，随机森林实现特征重要性排序，用python实现
exampleRF.rar - 随机森林在MATLAB上的实现，并且可以对特征进行重要性排序选择。
基于BP神经网络的性别识别.zip - MATLAB神经网络与实例精解（陈明著）
第6章例6.1程序
基于BP神经网络的性别识别
是学习BP神经网络的经典程序
xintai.rar - 用形态学的方法求二值图像的周长，面积，圆形度，矩形度和伸长度
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面.zip - 一、课题介绍
本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。
二、算法流程
结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。
三、GUI界面设计
直方图均衡化.zip - 直方图均衡化能自动地增强整个图像的对比度，但它的具体增强效果不好控制，处理的结果总是得到全局均衡化的直方图，对数据的处理不加选择，可考虑采用自适应直方图均衡化（AHE），可改进图像的局部对比度以及获取更多的图像细节。MATLAB代码均可直接运行实现。
HE+AHE+CLAHE+运行结果+QQ1109720378.zip - 直方图均衡（HE），自适应直方图均衡（AHE），限制对比度的直方图均衡（CLAHE）的图像处理算法，运行无错误，效果还不错。包含循行结果对比。
AHE.rar - 自适应的直方图均衡化程序（AHE），用于图像增强
dark_channel_matlab.zip - 何凯明暗通道先验法进行单幅图像去雾的实现。
严格按照每一步编程。步骤清晰，代码易懂，更改图片路径后便可执行。
duibidu.zip - matlab图像对比度的计算 文件中包含许多不同对比度的图片
LKmatlab.zip - 基于光流法的光流检测matlab算法，代码很详细，
opticalflowmatlabcodes.rar - 使用光流法进行的视频图像分割The Lucas-Kanade algorithm for motion estimation was used, and was implemented in Matlab due to the fact that most of the matrix operation functions that are needed are already available and hence saves time by not having to implement these functions again.
MSR.rar - matlab代码实现的MSR图像增强，有参考图片
自动生长区域法.zip - 区域生长算法。不用手动选择种子点，可自动选择。
MATLAB人体行为异常识别.zip - 本文设计了一款人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。
在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值，并分析视频中序列的运动特性，ViBe算法则是一种背景建模的方法，背景模型是由邻域像素来创建，并对比背景模型、当前输入像素值检测出前景，确定视频中的目标跟踪。在人体行为识别中，运动目标最小长宽比以及连续帧间的加速度来判断人体行为是否异常，如果检测到异常的行为比如说摔倒、快跑等行为，在识别的过程这种实时监测。不同环境可能需要调试，要求有一定编程基础，小白慎入。
along413-10435404.zip - Vibe背景建模的方法检测视频中的运动物体，包含matlab源代码
vibe代码.rar - 用于运动目标的检测算法，相比于GMM，帧差法，效果更好。