上传列表：

GA.zip - 遗传算法优化,2020-06-30 10:42:32,下载3次
SA.zip - 模拟退火算法例子,2020-06-30 10:40:41,下载0次
新建文件夹.zip - 粒子群算法优化例子,2020-06-30 10:33:53,下载0次
elmpredict (2).zip - ELM 极限学习机关于数据回归问题拟合,2020-06-30 10:30:02,下载1次
PSO-ELM.zip - PSO-ELM 粒子群算法优化极限学习机,2020-06-30 10:13:55,下载52次

近期下载：

RoughSetReduct_Sln.zip - 基于遗传算法的粗糙集条件属性约简算法，运算效率较高。
Incremental-ELM.rar - 很详细的极限学习机增量学习的代码，非常适合新手入门学习
EELM.rar - 增量式极限学习机的matlab源码,很不错，本科毕设用到的
PLScross-validation.rar - 偏最小二乘算法 利用交叉验证算法计算应提取成分的个数，本程序给出了交叉验证的发放以及回归系数的算法
plscv.rar - pls交叉验证，可自行设定K-folder交叉验证
交叉验证.rar - 输入一组数据，从从中随机把样本分为测试数据与验证数据
pls.rar - 用于近红外光谱偏最小二乘法建模。以及建模前偏最小二乘法交互验证主成分数的选择
optic.rar - 本程序为偏最小二乘法和主成分分析的matlab程序用于建立光谱信息和所测样品浓度的关系，建立预测模型
马氏距离法剔除异常样本可运行.rar - 马氏距离法剔除异常数据的matlab代码
MonteCarlo.rar - 是用于解决剔除样本异常值的蒙特卡洛mtlab代码，可以进行参考
第3章 数据的预处理.zip - 数据预处理可以删除异常样本点，提高计算精度，在实际中得到了广泛的应用。
MTKLjcxhyanz.rar - NTKL法可以同时检测光谱异常点、参考数据异常点及其他们共同的异常点，该方法的基本思路是基于蒙特卡洛采样，随机将样本集划分为校正集与预测集，用校正集建模，并对没参与建模的样本进行预测误差计算，进行几千次这样随机采样，每个样本点都可得到其预测误差分布。如果奇异样本在校正集中，整个模型的质量将受到影响；相反，如果奇异样本在预测集中，仅此样本的预测结果受到影响。
S-G平滑.zip - 光谱信号通用的平滑去噪算法，易学易用，是MATLAB文件
msc.zip - 可对高光谱数据进行多元散射校正处理，平滑光谱去噪
小波去噪.rar - 光谱数据预处理之小波去噪，包含两个数据文件
yuchuli.rar - 这里介绍了近红外光谱的数据预处理与研究，主要介绍了平滑、求导等种数据处理方法
dosc.zip - 直接正交信号校正（是一种很好的数据预处理方法）
osccalcFORNIR.zip - 近红外光谱提取后，matlab环境下可对NIR光谱数据进行正交信号校正
Successive-Projections-Algorithm.zip - 主要用于近红外光谱处理中光谱特征选择，是目前近红外光谱数据处理的重要方法之一。
土狼优化算法.zip - 土狼优化算法是目前最优新颖的群类优化算法，感兴趣的可以学习一下

收藏：