秦洛清

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BAS代码.zip - 天牛须搜索( beetle antennae search,BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术,其生物原理为: 当天牛觅食时,其并不知道食物在哪里,而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角,如果左边触角收到的气味强度比右边大,那下一步天牛就会向左边飞,反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似,BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息,就可以自动实现寻优过程,且其个体仅为一个,寻优速度显著提高。,2020-08-11 16:15:21,下载15次

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MyCNNPSO.rar - 采用PSO对CNN进行优化,然后用于数据预测,一个初步的实验,精度有待提高
xiaoboyucegupiao.rar - 遗传算法与神经网络结合在股票预测中得到很好的应用
基于天牛须搜索算法优化BP神经网络.zip - 天牛须优化算法及其对BP神经网络的优化。
BSO_code.zip - matlab 天牛群算法,对原始的天牛须算法进行了,将其与例子群算法结合,结果表明优于粒子群算法和天牛须算法。

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