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endpoint_detection.zip - 用于生理电信号端点检测的matlab函数程序（多通道肌电信号）,2020-08-17 11:17:52,下载0次

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emg_myopathy.zip - a signal to use as data set to classify emg signal and detect muscular anomalies
EMG_LP_Kalman_filter.rar - 表面肌电信号是肌肉收缩时伴随的电信号，是在体表无创检测肌肉活动的重要方法。由于设备采集到的肌电信号会受到环境噪声等影响，因此在进一步分析之前需要对采集的肌电信号进行去噪处理。 设计一种传统滤波器（如Buttterworth）和现代滤波器（Kalman）对所采集的肌电信号进行处理，并比较各个肌肉的做功比。
muapInterface.rar - 肌电信号EMG中muap波形的产生gui程序.主要程序是TriMUAP_LAP_improve.m，其中需要调用SFAP_tri_improve.m 和mgd.m两个程序
肌肉疲劳GUI.rar - 利用 Matlab 编程和图形用户界面（Graphical User Interface, GUI）对给定动作的表面肌电信号进行频谱分析和功率谱估计，计算 肌电信号的时域和频域参数，根据结果分析讨论肌肉工作状态。
xiaobo3cengfenjie.rar - 表面肌电信号的小波变换3层分解，提取特征向量
duanshifuliye.rar - 表面肌电信号的短时傅里叶变换，提取特征向量
filter.rar - 针对EMG（肌电信号）的频率范围，设计一个带通+陷波 滤波器
肌电信号模式识别.zip - 实现了两种算法，在时域内分别利用肌电信号的过零点数和波长作为特征，并利用高斯重构算法进行模式识别。
feature.rar - 可以提取肌电信号的特征，进行手部动作解码
simulink_sEMG_gesturerec.rar - 利用myo采集肌电信号和角速度信息，实现实时的手势识别
multicalss_adaboost.rar - 用于EMG信号模式识别的adaboost算法，实现了多种动作模式的识别，内有数据。
7c8873f5.zip - 肌电信号处理、相关的带通滤波、特征提取以及预处理降噪
sEMG feature extraction.rar - 提取肌电信号的时域特征，ZC，WAMP，WL，SSC，RMS。以及特征的融合。肌电信号主要是采取了脚踝关节的六个动作。在动作识别中，时域的特征最常用，而且计算复杂度低，包含的信息也充分。
神经电信号分析matlab.rar - 基于AR时间序列的肌电信号分析,用以提取AR（p）参数作为信号的特征进而进行分类
nothcfilter.rar - 针对EMG（肌电信号）的频率范围，设计一个带通+陷波 滤波器-For EMG (EMG) frequency range, the design of a band-pass+ Notch filter
fisher_classify.rar - MATLAB版本的LDA线性分类器,具体包括计算类内离散度矩阵，类间离散度矩阵，以及训练集各类在新坐标轴上的投影。代码原来用于肌电特征的分类，亦可用于其他机器学习案例
feature_extraction.rar - matlab代码 实现提取动作分类用到的肌电信号四种特征： mav（平均绝对值） ssc（斜率变化率） zc（过零率） wl（窗长）
electromyography_processing.zip - 使用3种方法（卡尔曼，巴特沃斯，小波）处理肌电信号，得出了关于那一种动作的各快肌肉参与情况。
emg1.rar - 。采用了一种测试方法，当被识别的标签次数达到激活次数的阈值时，由人工神经网络分类器识别手势。在实验中，我们收集了12名受试者的真实表面肌电数据，并使用每名受试者的一组5个手势来评价我们的模型，平均识别率为98.7%，平均响应时间为227.76ms，仅为手势时间的三分之一。因此，模式识别系统可以在手势完成之前识别出手势
EnergyOperator.zip - 可将输入信号以teager能量的方式转换出来

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