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ARIMA is a Java open source project dedicated in the study model of ARIMA, AR, MA,etc.,2024-01-09 16:24:33,下载0次
C语言超市管理系统.rar - 用C语言编写的超市管理系统可以实现以下功能：
* **商品管理：**
* 添加新商品
* 修改商品信息
* 删除商品
* 查询商品信息
* **库存管理：**
* 商品入库
* 商品出库
* 库存盘点
* 查询库存信息
* **销售管理：**
* 商品销售
* 商品退货
* 商品打折
* 查询销售记录
* **财务管理：**
* 记录收入
* 记录支出
* 计算利润
* 查询财务报表
* **会员管理：**
* 添加新会员
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* 删除会员
* 查询会员信息
* **供应商管理：**
* 添加新供应商
* 修改供应商信息
* 删除供应商
* 查询供应商信息
* **报表管理：**
* 生成销售报表
* 生成库存报表
* 生成财务报表
* 生成会员报表
* **用户管理：** 管理系统用户，包括添加、删除和修改用户。
超市管理系统用C语言编写，可以满足超市日常运营的需要，帮助超市管理人员更好地管理超市的各项工作，提高超市的运营效率和盈利能力。,2024-01-09 08:39:08,下载0次
sPso.rar - 利用粒子群优化算法辨识工业模型，参数设置，和结构辨识
matlab.zip - test2:
一、 基本最小二乘法一次算法
二、 基本最小二乘法递推算法
三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法
四、 最小二乘遗忘因子递推算法
五、 最小二乘限定记忆算法
六、 最小二乘偏差补偿算法
七、 增广最小二乘算法
八、 广义最小二乘算法
test3:
一、 辅助变量自适应滤波算法
二、 辅助变量纯滞后算法
三、 辅助变量Tally原理算法
四、 多级最小二乘算法
五、 各类改进最小二乘算法的特点
test4:
1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正
2、 随机牛顿法
test5:
1、 递推的极大似然估计
2、 预报误差参数辨识
test6:
1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声)
2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声)
3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声）
4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声）
5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声）
6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声）
7、 AIV定阶法（白噪声）
8、 AIV定阶法（有色噪声）
test7:
1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法
2、 面积法1
3、 levy法
PLS+GPC.zip - 离散系统参数辨识，一阶和二阶模型，利用偏最小递归最小二乘的方法，广义预测控制
yijiezhihouhuanjie.rar - 一阶加滞后环节辨识程序，本人为某高校教师，这里上传程序中的一本分是本人自己原创的，象这个程序，已经运行过
FOPDT_indentification.zip - 主要讨论一阶时滞系统的辨识方法，准确度高，误差小
bianshi.rar - 系统辨识参数,未知系统结构，通过实验数据辨识验证系统的阶次和系统结构参数
Chaotic-pso-and--article.zip - 混沌粒子群CPSO，内附混沌粒子群的相关理论和改进的论文
遗传粒子群优化算法-GAPSO.rar - 遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码
混沌粒子群优化算法-CPSO.zip - 混沌粒子群 内有图片 代码 数据 可更改目标函数
C-PID.rar - 基于C语言的PID功能实现，用c语言编写的PID算法
PID-Controller - PID控制器
PID_C.rar - PID算法
Programmer是通过PID方式来计算OP值的。PID中P是强度参数，控制强度；I是积分参数，用来接近设定值；D是微分参数，使输出稳定在设定值附近。PID控制实际上是调整设定斜率和实际斜率的差距，让实际斜率在设定斜率附近震动，最后趋于稳定。
PID-autotune - PID自整定，一种使用遗传算法的自整定PID演示软件
CPP.zip - 里面包括了十多个C++的小项目，新人可以看下，学习学习
vnpqj.rar - 关于遗传算法对PID的优化,包括传递函数的离散化处理,最终得到所需PID
粒子群优化算法求解函数最大值和最小值问题.rar - 用粒子群优化算法求解函数最大值和最小值问题，稍微更改一下即可求任意函数最值
binary_pso_c.zip - 粒子群优化算法 二进制粒子群优化算法 c语言实现
tunning-PID-by-PSO.rar - 粒子群优化PID的典型例子，调试过了，非常好用
arma.zip - ARMA的MATLAB代码，包含自动定阶和参数识别等，代入数据可直接用，不坑。
ARMA-kalman.zip - 先对数据进行ARMA建模，再在ARMA建模的基础上进行Kalman滤波已经运行通过，而且效果很好