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SVM_Regression.rar - 支持向量机的回归预测问题（经典案例辛烷值预测的代码实现）,2020-09-25 17:22:41,下载3次
SVM_Classification.rar - 支持向量机SVM的分类识别问题（经典案例鸢尾花识别问题的代码实现）,2020-09-25 17:20:25,下载6次
BP.rar - 反向传播神经网络BP进行辛烷值预测的代码实现,2020-09-25 17:15:19,下载0次
GRNN.rar - 通过径向基神经元建立广义回归神经网络的matlab实现代码,2020-09-25 17:09:49,下载2次
elm.rar - 极限学习机神经网络经典案例matlab实现：鸢尾花识别问题和辛烷值预测问题,2020-09-25 16:59:59,下载1次
自定义函数.rar - 极限学习机预测问题： 自定义的预测函数和训练函数,2020-09-25 16:54:45,下载0次

近期下载：

elasticNet.zip - 利用Python语言实现了弹性网络回归实现
ELM与BP、RBF、PNN、GRNN比较.rar - 这是一份能够运行得通的代码，请放心下载，极限学习机与其他算法比较。
lle.zip - 此算法可以实现局部线性嵌入的降维，对于生成的数据进行可视化
LLE.rar - 关于高维数据降维的非线性方法ＬＬＥ代码，对学习数据降维有帮助
lle_and_pca.zip - 实现lle和pca的matlab编程，主要目的是比较lle和pca这两个高维数据降维方法的性能，各有所长。
KPCA.zip - 核主元分析方法进行数据降维，还可用于故障诊断
kpca.zip - 在matlab上面通过kpca，实现大数据降维算法
KPCA-and-PCA--MATLAB.rar - 基于MATLAB自编kpca和pca源程序，内附运行数据，多次运行无误。谢谢
kpcacsdn.zip - kpca的算法实现源码，实现了一个数据降维方面的经典算法kpca
ga.zip - 利用遗传算法实现特征选择，适应度函数自定
LLE.rar - 此程序为非线性降维典型算法之一－－LLE算法，对想进行高维数据降维研究的朋友们值得一看
kernelECA.rar - 该程序提供了核熵成分分析的matlab实现，可应用于机器学习
GOA.zip - GOA算法中的蚱蜢距离函数，修改参数即可使用
主程序.zip - matlab GOA算法的main函数，修改参数即可使用
BSO_code.zip - matlab 天牛群算法，对原始的天牛须算法进行了，将其与例子群算法结合，结果表明优于粒子群算法和天牛须算法。
LDA.rar - LDA是一种常见的降维算法，这个算法是完整的算法，可以正常运行
PCALDA.rar - PCA+LDA经典人脸识别算法，先用PCA降维，再用LCA降维
lda.zip - 线性判别法（LDA），用来降维的，找了好久了，很好用
KECA（训练、测试集分开）.zip - MATLAB程序，核熵成分分析应用，训练集测试集分开投影，
kpca_azaaza.rar - 核主成分分析KPCA算法源码[matlab]

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