深度学习500问-Tan-07第七章 目标检测.zip - 目标检测是很多计算机视觉任务的基础，不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别，它都提供了可靠的信息。本文对目标检测进行了整体回顾，第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器，包括Fast R-CNN、Faster R-CNN 和 FPN等。第二部分则重点讨论了包括YOLO、SSD和RetinaNet等在内的单次检测器，它们都是目前最为优秀的方法。,2020-10-09 10:45:45,下载1次
NNDL2018_神经网络与深度学习.zip - Neural Networks and Deep
Learning
A Textbook,2020-10-09 10:44:09,下载0次
C02_深度目标检测_邬书哲_V2.zip - 目标检测基础
任务定义
基本检测流程
深度目标检测
两阶段检测器：
R CNN 系列，后续相关工作
单阶段检测器：
YOLO SSD RetinaNet
目标检测评价
评价方式
数据集和方法比较,2020-10-09 10:43:09,下载3次
【《TensorFlow2.0深度学习》】.pdf.zip - 这是一本面向人工智能，特别是深度学习初学者的书，本书旨在帮助更多的读者朋友了
解、喜欢并进入到人工智能行业中来，因此作者试图从分析人工智能中的简单问题入手，一
步步地提出设想、分析方案以及实现方案，重温当年科研工作者的发现之路，让读者身临其
境式的感受算法设计思想，从而掌握分析问题、解决问题的能力。这种方式也是对读者的基
础要求较少的，读者在学习本书的过程中会自然而然地了解算法的相关背景知识，体会到知
识是为了解决问题而生的，避免出现为了学习而学习的窘境。
尽管作者试图将读者的基础要求降到最低，但是人工智能不可避免地需要使用正式化的
数学符号推导，其中涉及到少量的概率与统计、线性代数、微积分等数学知识，一般要求读
者对这些数学知识有初步印象或了解即可。比起理论基础，读者需要有少量的编程经验，特
别是Python 语言编程经验，显得更加重要，因为本书更侧重于实用性，而不是堆砌公式。
总的来说，本书适合于大学三年级左右的理工科本科生和研究生，以及其它对人工智能算法
感兴趣的朋友。,2020-10-09 10:41:07,下载5次
python计算机视觉.zip - 本书是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖Python 语言讲解了基础理论与算法，并通过
大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、
立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中
附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。,2020-10-09 10:37:16,下载1次