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KNN.rar - k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本最相似数据(最近邻)的分类标签。,2020-10-29 21:30:33,下载1次
main.rar - 原始数据集的图片大小为28*28*1，一轮卷积操作与5个滤波器卷积，步长设置为1，得到24*24*5的卷积层。通过maxpooling后得到大小为12*12*5的池化层。展开后连接一个全连接层做分类器。因为该任务为多分类任务，输出层采用softmax函数，采用交叉熵作为目标函数。,2020-10-29 21:25:52,下载0次
mnist.rar - DCGAN实现手写数字识别demo,深度卷积对抗生成网络(DCGAN),2020-10-29 21:20:43,下载2次
Decision Tree.rar - 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。,2020-10-29 21:15:48,下载0次

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Throughput-Maximizing-Multiuser-Scheduling-with.r - We address the problem of downlink multiuser scheduling in practical wireless networks under a desired fairness constraint. Wireless networks such as LTE, WiMAX and WiFi provide partial channel knowledge at the base station/access point by means of quantized user equipment feedback.
fast_user_pairing.zip - MU-MIMO中的快速用户配对算法的MATLAB程序。

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