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CARS.rar - 自适应重加权波近红外光谱段选择的PYTHON代码,2021-03-02 19:45:21,下载7次

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麻雀搜索算法（SSA）优化bp网络.rar - 较新的优化算法，麻雀算法优化BP神经网络权值与阈值；
GABPMATLAB.rar - 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例
GA-BPNN.rar - 传统遗传算法优化BP网络的权值和阀值，获得较好的收敛性
Fittingbyga.rar - 使用遗传算法进行多元回归拟合的程序，结果运行很好！值得推荐
Recurrent.rar - 递归神经网络程序，用于递归神经网络的训练，并可以进行泛化。
KPCA_RVM.rar - 关于关联向量机应用的最新文献！ 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表达能力且预报性能良好的模型。并将KPCA-RVM应用于PTA装置对羧基苯甲醛(4-CBA)含量的软测量建模,结果表明该方法预测精度高于PCA-RVM和RVM。
BPNN.rar - 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
elm_kernel.zip - 不同的核函数的elm,既包括分类算法，也包括回归，十分的全面，运行无错误！
kernel-ELM.rar - 核极限学习机，引入核函数解决ELM求解问题，一旦参数选定，结果就稳定下来，不再混入随机。在原来版本上加入自己理解改写，使得代码更容易理解。
PSOELM.rar - 极限学习机，粒子群算法，适用于matlab
PSO_BPNN.rar - 可以直接用的BPNN（反馈神经网络），方便、快捷、好用
anfis-elm-pso-master.zip - matlab。优化PSOELM算法源码，粒子群优化算法极限学习机
PSO_GA_RBF.rar - 运行于matlab平台，基于粒子群遗传算法的rbf神经网络算法
GA-ELM.zip - 遗传算法优化的极限学习机模型 采用水仙花基本特征数据集 效果比单纯的ELM模型要好
PSO_ELM.rar - 运用粒子群算法对ELM算法进行优化，以达到算法的最优性。
BA_ELM蝙蝠算法.zip - 蝙蝠算法优化ELM,是一种比较新的优化算法，希望可以借鉴下
粒子群算法优化极限学习机PSO_ELM.zip - PSO粒子群算法优化极限学习机ELM参数，即PSO-ELM
免疫+ELM 回归.zip - 用免疫算法优化ELM的输入层到隐藏层的权值与阈值参数，以此来提高ELM的预测精度。
偏最小二乘回归程序MATLAB.rar - 可以建立预测分析模型，十分好用，可以处理光谱数据建模。
Matlab代码读取高光谱数据-Raw格式.zip - MATLAB读取envi的raw格式高光剖数据

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