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词法分析器.rar - 用C语言编写的编译原理词法分析器，可读取文件，功能非常强大
yufafenxi.zip - 语法分析
一、实验目的
编制一个递归下降分析程序，实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。
二、实验要求
利用C语言编制递归下降分析程序，并对简单语言进行语法分析。
yufa.rar - 编制一个递归下降分析程序，实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。
利用C语言编制递归下降分析程序，并对简单语言进行语法分析。
test2.zip - 编译原理词法分析。设计、编制、调试一个识别一简单语言单词的词法分析程序。程序能够识别基本字、标识符、无符号整数、浮点数、运算符和界符）。
cifafenxi.rar - 编译原理词法分析程序。对一个简单语言的子集编制一个一遍扫描的编译程序
yufa.rar - 利用C语言编制递归下降分析程序，并对简单语言进行语法分析，实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。
yufa100.rar - 利用C语言编制递归下降分析程序，并对简单语言进行语法分析，实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。
BPrecognition.zip - BP神经网络识别手写字符验证码，包括10721张字母、数字样本
111.rar - 思路简要说明：
1、图像二值化
将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法
（otsu），在资料中有介绍。
2、去除干扰点
3、分割
将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。
4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配
这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完
全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体
数字识别》里面有详细说明。
（样本库文件是按照匹配的特征通过事先编写的程序进行学习得到的）
该识别思路对目前很多验证码有效，识别速度快，正确率基本还可以（在一定程度内
样本量越大正确率越高），不能识别的情况也不少，比如字符粘连，导致程序无法正确
分割，从而识别失败，有朋友介绍神经网络识别方法不错，有空一定要学习下。
MATLAB数字验证码识别[GUI，详细解析].zip - 本设计为基于MATLAB不变矩的数字验证码识别系统，带一个GUI界面。可以识别带有噪声的数字验证码。流程为：读取图片，用颜色分量的方法将噪声去除，得到去噪后图像，利用连通域法进行字符分割，提取到每个字符的Hu不变矩，进而跟模板字符相匹配，得到结果。该设计做的匆忙，回调函数未来得及全部填写。
machinelearninginaction.zip - 通过python语言实现字符型验证码的识别，包括图像预处理、字符分割、训练及识别
YZM.zip - C# 简单验证码识别。流程：1.图像预处理。
2.字符分割
3.对分割后的信息提取特征
4.用特征和样本进行匹配
licenceplatecharacterrecognitionprogram.rar - 能完成车牌字符识别的整个流程，包括车牌定位，字符分割，字符识别等过程。
实验1_查填符号表.zip - 编译原理实验查找符号表运用所学知识，选择语言、选择算法（数据结构），编程实现符号表管理程序。熟悉编译过程，训练编写程序的能力，为后续实验积累经验。