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che.zip - 在车牌定位方面,首先分析了我国机动车号牌的特征,然后采用基于数学形态学的车牌定位方式,接着采用了改进的Bernsen算法进行车牌图像二值化,并对采样数据进行了实验,结果表明,采用该方法车牌定位准确率高。在字符切分方面,首先根据车牌的规格确定车牌字符区域的上下边界,接着用基于第二个字符的字符切分方法对车牌进行字符切分,最后对第一个字符和最后一个字符的宽度进行调整。并对采样数据进行了实验,结果表明该方法切分速度快,同时保证了字符切分的正确率,效果良好。在字符识别方面，利用Pytorch深度学习框架，采用卷积神经网络（CNN）搭建字符识别模型，对分割出的车牌区域进行字符识别。,2024-04-21 13:55:35,下载0次

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Plate_detector - 基于YOLO算法的车牌检测
OccludedPASCAL3D - 遮挡PASCAL3D，遮挡PASCAL3D+是一个数据集，通过将遮挡物叠加到多台计算机的PASCAL3D+data集而生成...
CarPlateIdentity-master.zip - 车牌识别，利用深度学习进行，采用卷积神经网络
License-Plate-Recognition-master - 车牌识别大师，svm
CarPlateRecog-All-In-One - 使用Unet YOLOv5进行车牌定位,CNN进行车牌识别(定长)(基于CCPD数据集)
PLR_Vision - 基于OpenCV的车牌识别系统(使用tiny-dnn中的CNN框架做字符识别, swift做Mac界面开发)
opencv-VLPR - opencv-VLPR,基于深度学习的车牌识别系统
car.rar - 基于tensorflow框架训练识别车辆的CNN网络，文件中包含了完成的训练集及测试集。
Tensorflow-cnn - Tensorflow-cnn,基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
LPDR - 基于形态学+MLP的车牌识别

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