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Cuckoo-search-algorithm.zip - 布谷鸟搜索算法[CuckooSearch(CS)],也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学Xin-SheYang(杨新社)教授和S.Deb于2009年提出的一种新兴启发算法CS算法通过模拟某些种属布谷鸟(CuckooSpecies)的寄生育雏(BroodParasitism)来有效地求解最优化问题的算法.同时,CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。,2016-05-13 19:31:14,下载32次
Differential-Evolution.zip - DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题,其主要工作步骤与其他进化算法基本一致,主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始,利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源,将差向量加权后按照一定的规则与第三个个体求和而产生变异个体,该操作称为变异。然后,变异个体与某个预先决定的目标个体进行参数混合,生成试验个体,这一过程称之为交叉。如果试验个体的适应度值优于目标个体的适应度值,则在下一代中试验个体取代目标个体,否则目标个体仍保存下来,该操作称为选择。在每一代的进化过程中,每一个体矢量作为目标个体一次,算法通过不断地迭代计算,保留优良个体,淘汰劣质个体,引导搜索过程向全局最优解逼近。,2016-05-13 19:28:50,下载6次
Firefly-Algorithm.zip - 萤火虫算法源于模拟自然界萤火虫在晚上的群聚活动的自然现象而提出的,每只萤火虫被视为解空间的一个解,萤火虫种群作为初始解随机的分布在搜索空间中,然后根据自然界萤火虫的移动方式进行解空间中每只萤火虫的移动。通过每一代的移动,最终使的萤火虫聚集到较好的萤火虫周围,也即是找到多个极值点,从而达到种群寻优的目的。,2016-05-13 19:24:01,下载31次
Artificial-bee-colony-algorithm.zip - 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,具有较快的收敛速度和寻优精度。,2016-05-13 19:21:17,下载1次
Biogeography-Optimization-algorithm.zip - 生物地理学优化算法,作者Dan Simon,是在遗传算法和粒子群算法的基础上发展来的,适用于解决高维度的,多目标的最优化问题。,2016-05-13 19:18:49,下载15次
Extreme-Learning-Machine.zip - 极限学习机,用于预测或分类,具有较好的实际应用效果。,2016-05-13 19:14:47,下载6次

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