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T-s.rar - 利用T-S方法控制单倒立摆,建立了多个模糊规则。,2017-07-20,下载2次
Bp-network.rar - 该代码为基于BP网络的语言识别,包括改进的增量型的BP网络。,2016-07-14,下载4次
C_CMethod_m.rar - 最近在做混沌时间序列预测,查阅了大量的资料,自己写了这个算法,预测的相对误差大概能控制在5 以内,2016-06-09,下载7次
order.rar - 读取excel文档数据,然后对数据进行处理,然后在界面上显示,并且存在文档中,2016-05-12,下载1次

近期下载
MHE.zip - 基于matlab,实现滚动时域估计算法(MHE算法),将估计问题转化为优化问题,基于粒子群算法求解最优解,结合惩罚函数法来处理带约束的优化问题
kde.rar - 核密度概率估计方法,对于复杂分布的概率密度估计很实用
KDE.zip - 对6个样本点,进行直方图估计核高斯核密度估计
Matlab-for-Copula.rar - 至今最全的Copula函数计算程序,包含参数估计、模型检验、随机模拟等
PF_Regular.rar - 正则化粒子滤波程序,对SIR重采样步骤进行正则化处理,改进粒子滤波效果。
particles-filter.rar - 粒子滤波中的经典matlab仿真程序,辅助粒子滤波,正则粒子滤波,还有说明
em_coin.rar - 适合初学者的小例子,用em算法估计两枚硬币抛出正面概率,内有一个pdf,一个m文件
simpleEM.rar - 简单em算法,包含kalman滤波及平滑
KalmanAll.zip - 关于卡尔曼滤波的matlab代码,其中包含了滤波的主算法,以及使用EM查找最大可能的估计参数,随机样本等等
EM-algorithm.rar - EM算法,在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。
GMM_EM.rar - 高斯混合模型的EM搭建过程以及详细说明,利于初学者的学习!
RPEM_Source_Code.zip - EM算法,基于期望最大化原则进行密度估计
CaiDengcode.rar - 浙大蔡登,何晓飞写的降维,特征选择等机器学习的源码 包括:谱回归,降维,特征选择,主题模型,矩阵分解,稀疏编码,哈希,聚类,主动学习,矩阵学习。 是一个很好的机器学习源码资料。
em.rar - 在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域。
upf.rar - 无迹粒子滤波例程,简单的跟踪应用。无杂波环境下的
particle-filter-visual-tracking.rar - 该代码用于实现粒子滤波视觉目标跟踪(PF)、卡尔曼粒子滤波视觉目标跟踪(KPF)、无迹粒子滤波视觉目标跟踪(UPF)。它们是本人这两年来编写的核心代码,用于实现鲁棒的视觉目标跟踪,其鲁棒性远远超越MeanShift(均值转移)和Camshift之类。用于实现视觉目标跟踪的KPF和UPF都是本人花费精力完成,大家在网上是找不到相关代码的。这些代码虽然只做了部分代码优化,但其优化版本已经成功应用于我们研究组研发的主动视觉目标跟踪打击平台中。现在把它们奉献给大家!
upf_demos.rar - 里面包含kalman,扩展kalman,无迹kalman,粒子滤波,无迹粒子滤波等源码的实现。
RSRBootstrap.rar - 自举粒子滤波器和改进后的自举粒子滤波器的比较应用
bootstrap_filter.rar - bootstrap_filter,粒子滤波器中自举粒子滤波器matlab仿真程序
GM.rar - 为解决灰色系统长期预测灰色区间放大、预测精度降低的问题,依据最近的数据对要预测的数据的影响最大的思想,构建了基于窗体的动态灰色系统,采用邻近动态窗体的方式对对盐城海岸带土地利用变化数据进行动态预测,其与真实值的差值的绝对平均值(0.2)与最大最小差值(0.71) 均优于GM预测结果(其与真实值的差值的绝对平均值为0.342与最大最小差值为1.13),实现了土地利用变化的长期预测。

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