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深入浅出数据分析.pdf.zip - 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外,为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;无论是字斟句酌,还是信手翻阅,都能跟着文字在职场中走上几回,体味数据分析领域的乐趣与挑战。,2018-01-11 14:56:40,下载13次

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MyBayes.zip - 2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数: ω1:{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2:{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} (1)设P(ω1)= P(ω2)=1/2,求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 (2)绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 :,,,, :,,, ,试问属于哪一类? 4.设有两类一维模式,每一类都是正态分布,两类的均值和均方差分别为,;,。 采用(0-1)损失函数,且。 (1)试绘出两类模式的密度函数曲线,其判别界面位于何处? (2)若已获得样本:-3,-2,1,3,5,试判断它们各属于哪一类。
bayes.rar - 贝叶斯决策,用matlab设计的两类正态分布模式的贝叶斯分类程序

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