王学金

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200512261321441097.rar - ,2006-04-30 09:58:13,下载3次
ip3.zip - ,2006-04-30 09:56:50,下载2次
reply_1_855734.zip - // Canny算子 void Canny(LPBYTE pGray, SIZE sz, double sigma, double dRatLow, double dRatHigh, LPBYTE pResult) { //经过高斯滤波后的图像 LPBYTE pGaussSmooth pGaussSmooth = new unsigned char[sz.cx*sz.cy] //x方向导数的指针 int *pGradX pGradX = new int[sz.cx*sz.cy] //y方向 int *pGradY pGradY = new int[sz.cx*sz.cy] //梯度的幅度 int *pGradMag pGradMag = new int[sz.cx*sz.cy] //对原图高斯滤波 GaussianSmooth(sz,pGray,pGaussSmooth,sigma) //计算方向导数和梯度的幅度 Grad(sz,pGaussSmooth,pGradX,pGradY,pGradMag) //应用非最大抑制 NonmaxSuppress(pGradMag,pGradX,pGradY,sz,pResult) //应用Hysteresis,找到所有边界 Hysteresis(pGradMag,sz,dRatLow,dRatHigh,pResult) delete[] pGradX pGradX = NULL delete[] pGradY pGradY = NULL ,2006-04-30 09:28:17,下载131次

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