贾佳

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shoumingyuce.rar - 偏最小二乘法,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。,2015-05-09,下载1次
g.rar - 主元分析法(PCA)是目前基于多元统计过程控制的故障诊断技术的核心,是基于原始数据空间,通过构造一组新的潜隐变量来降低原始数据空间的维数,再从新的映射空间抽取主要变化信息,提取统计特征,从而构成对原始数据空间特性的理解。,2015-05-09,下载4次

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PCA_TE_Fault.zip - 详尽的PCA算法对TE过程的故障诊断分析,内含有部分故障数据,可供调试使用,对做故障诊断的非常有帮助。
TE_Data.rar - 田纳西伊士曼过程的数据,可以用于故障诊断方法的验证
DBN.rar - 深度信念网络(DBN)的相关程序,是新手入门相当好的参照
Multi-Sensor-Data-Fusion-with-MATLAB.rar - 介绍多传感器融合的一本经典著作,对学习算法很有帮助,用matlab编写
Multisensorrefusion.rar - 本程序采用matlab编程,通过设计训练一个人工神经网络来达到其对一个4传感器实时检测输出结果融合判断的模拟,文中涉及人工圣经网络和多传感器融合两们学科的基本知识。
SVM_luzhenbo.rar - 支持向量机工具箱,可进行分类,预测等,实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法,有实例
lou.rar - 支持向量机回归在股市预测中的应用,有论文和大量仿真曲线说明
SVM-REGRESSION.rar - SVM回归预测,有关于CG参数的寻优,网格方法,最后减少误差到指定要求
10173lsvm.rar - svm....回归,预测,分类,最优化
SVM_Short-term-Load-Forecasting.rar - 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状,概括了负荷预测的特点及其影响因素,归纳了短期负荷预测的常用方法,并分析了各种方法的优劣;接着介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响,而目前依然是基于经验的办法解决。对此,本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优,以测试集误差作为判决依据,实现模型参数的优化选择,使得预测精度有所提高。实际算例表明,本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。
TSF-TOOLBOX.rar - 基于支持向量机的时间序列工具箱,用svm作时间序列预测
SVM.rar - SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码
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SVMyuce.zip - matlab支持向量机预测,有原始数据,有案例分析,有详细源代码(作者附录的源程序,经过本人亲自调试成功)运行之前请先安装libsvm工具箱!(案例为预测短期电力功率预测)
122.rar - BP神经网络预测,求请大家看一看,指导一下,我才接触这个matlab
qushu.rar - BP神经网络预测模型的相关程序,预测温度及适度等
BPnetwork.zip - BP神经网络预测程序,对新手来说是很有用的
9-8.rar - bp神经网络预测电力负载,很好用~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
network.rar - 用matlab编写的简单的bp和rbf神经网路实例,有需要的下载吧,适合初学者
BPshenjingwangl.rar - BP神经网络在状态监测数据趋势预测中的应用,希望对大家有用

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