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ga_bp.zip - 基于遗传算法优化的BP神经网络,可以作为诊断分类使用,2016-01-14,下载5次
burgaic.zip - 基于AR模型参数的BP神经网络模式分类,包括特征提取和神经网络训练,2016-01-14,下载4次
AR.zip - 基于C++编写的时间序列建模,可以通过函数直接求得各阶系数值,2016-01-05,下载5次
GABP.zip - 基于C++,的GA优化BP神经网络算法,有详细注释,2016-01-05,下载7次

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HHT_power-system_power-quality_disturbances-detect - 优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个固有模态函数(IMF),然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱,汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理,将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来,最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。 本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法,介绍了HHT的基本原理和利用HHT检测电能质量多扰动信号的实现方法。仿真试验表明该方法可以实时检测扰动的起止时刻,持续时间和扰动幅度,适用于电能质量多扰动的监测和辨识系统。

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