zhaodong8991

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预测.rar - 预测下意识时刻的功率,用支持向量机的模型。,2017-09-14,下载1次
canshuguji.rar - 参数估计对某一班级学生成绩进行统计分析,并绘制核密度函数,进行检验。,2017-05-25,下载0次
dianqiuyouxi.zip - 点球小游戏,点进去加一分,点不进去电脑加一分。,2016-03-10,下载1次

近期下载
shorttimegai.zip - 基于SVM电力系统短期负荷预测的一个例程。包含数据和程序,与传统的算法相比,本代码在导入SVM训练之前对影响短期负荷的各种因素作了一个加权。
Based-on-BP-power-load-forecasting.rar - 在MATLAB环境下,利用BP神经网络对电力负荷进行预测,编写了代码,并附上了仿真图。
pso-svm-prediction.rar - 该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法,实现了对电力负荷的短期预测,预测效果较好,可根据自己要求进行更改。
Load-forecasting--based-on-Elman.zip - 针对电力系统负荷预测问题,建立了基于Elman神经网络的负荷预测。提供了源数据,保证了程序的正常运行,预测效果不错。
Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究.rar - Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
PredictPower.rar - 为提高了短期负荷预测的精度根据季节气候的不同做不同的模糊处理并建立专家处理系统对天气做的模糊处理使预测结果令人满意
bp.rar - BP神经网络对时间序列进行训练预测,三层网络结构
main.zip - 利用libsvm工具箱使用svm算法,对一系列问题进行负荷预测 。
kdetoolbox(matlab).rar - 核密度估计(kde)的工具箱,我是在做背景建模的时候遇到这方面问题找到的,希望对大家有点用处.
transformed-kernel.rar - 用变形核密度模型对数据的统计分布进行估计,常用于金融信用分析、财产保险精算等领域,是一个很有效、常用的非参数模型
svm.zip - 我收集的十篇优秀硕士论文,关于支持向量机预测电力负荷的。
Nonparametric kernel density.rar - 计算数据的累计概率密度,采用三次样条插值计算分位点的值,区间预测,里面有具体程序及相关文献。
Parzen-window.rar - 这是一个有关parzen窗估计的代码,用来估计概率密度函数。采用了方窗、指数窗、高斯窗函数三种核函数,附有matlab程序。
kde.zip - 给定样本点,采用高斯核密度估计,求出概率密度分布函数。
@kde.rar - 核密度(KDE)估计程序 开发环境matlab
kde.tar.gz - kde全称是kernel density estimation.基于核函数的概率密度估计方法。是模式识别中常用的算法之一
kde.zip - 核密度估计,matlabkernel density estimation是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。
kde.zip - 核概率密度估计算法,对于以往的有优化,可以得到概率密度及分布函数。
Linear-regression-analysis.rar - 对采集的样例数据进行回归分析,包括一元、多元和病态回归三种情况,并在一定执行概率给出置信区间和回归预测
fitness.rar - 曲线拟合法:本方法分别利用一元线性函数、对数函数、指数函数和抛物线函数对数据拟合,取拟合优度判定系数最大者作为预测模型,得出预测值及预测区间(置信度为0.95)

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