万福

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music2.zip - 空间谱估计,DOA估计,MUSIC算法的Matlab源码,可用,2016-05-12,下载3次
music1.zip - 空间谱估计,DOA估计,MUSIC算法,matlab源码,2016-05-12,下载2次
CAPON.zip - 非参数谱估计,Capon算法,频率谱估计问题,2016-05-12,下载3次
apes-(2).zip - 非参数谱估计,APES算法,振幅与相位估计,2016-05-12,下载7次

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em.rar - MATLAB实现的EM算法,用于高斯混合模型的均值、方差、权重估计
RPEM_Source_Code.zip - EM算法,基于期望最大化原则进行密度估计
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EMalgorithm.rar - EM算法处理高斯混和模型,是用MATLAB实现的
FitFunc.zip - 本算法包括最大似然估计,最小二乘估计,基于EM算法的多种混合高斯分布估计,EM算法测试实例,绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值!
clusters.rar - 该算法包包含了hierichal,kmeans,em聚类算法,非常实用。
GMM-GMR-v1.2.zip - 这是一款用matlab编写的GMM算法,有样例,实现用EM算法寻找GMM参数
FittFunc.rar - 多种概率分布的拟合函数集合 本算法包括最大似然估计,最小二乘估计,基于EM算法的多种混合高斯分布估计,EM算法测试实例,绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值!
EMalgorithmforMOG.rar - 高斯混合模型参数估计,EM算法,sunMOG.m为函数,testMOG4.m为测试程序
Non_manuver_4targets_PHD.zip - 本文是实现PHD滤波的程序代码,内带有该文章。用于仿真多目标杂波环境下对目标的跟踪与估计
PHD_CPHD_tracking.rar - 随机集跟踪算法的研究程序,包含PHD和CPHD两种算法的仿真过程
GM_PHD_Filter_v110.zip - GM_PHD_Filter Version 1.09, 13th December 2013 Matlab code by Bryan Clarke b.clarke@acfr.usyd.edu.au with: - some Kalman filter update code by Tim Bailey, taken from his website http://www-personal.acfr.usyd.edu.au/tbailey/software/ - error_ellipse by AJ Johnson, taken from Matlab Central http://www.mathworks.com.au/matlabcentral/fileexchange/4705-errorellipse Algorithm by Ba-Ngu Vo & Wing-Kin Ma in: B.-N. Vo, W.-K. Ma, "The Gaussian Mixture Probability Hypothesis Density Filter", IEEE Transactions on Signal Processing, Vol 54, No. 11, November 2006, pp4091-4104 This is an implementation of a gaussian mixture probability hypothesis density filter (GM-PHD) for a simulated tracking problem. The problem specification is given in the above paper - in summary, two targets move through the environment, there is a lot of clutter on the measurement, and about halfway through a third target spawns off one of the two targets.
PHD_MTT.rar - Probability hypothesis density filter for MTT tracking
GM_PHD1.rar - 是自己编写的GM-PHD多目标跟踪软件,能够给于初学者一个简单的认识。
Gaussian-probability.zip - 对信号进行高斯概率密度函数计算,简单实用
MHT-min-demo.rar - MHT算法仿真,demo演示,针对单个目标跟踪进行了一个多假设目标跟踪的仿真。
MHT.rar - 程序对多目标跟踪进行了仿真,运用的是多假设模型
MHT.rar - 采用多假设检验法实现多目标跟踪,建立了多目标跟踪/视频监控平台,结合卡尔曼滤波预测目标轨迹。用户可以自己修改相关代码。
MHT.rar - 实现多假设跟踪(MHT)算法的MATLAB程序包. 程序使用了Murty提出的求出二分图匹配前N个最优解的算法.
_FUSION_2010.rar - 这是本人发表的目标跟踪方面论文使用的代码,是基于随机假设概率滤波的多目标跟踪算法。

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