naibiebiu

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sc364.zip - 计算加权加速度,本科毕设要求参见标准测试模型,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。,2017-05-08 20:55:39,下载1次
kangyiu-V2.4.zip - 到达过程是的泊松过程,大学数值分析算法,用于信号特征提取、信号消噪。,2017-05-08 20:54:57,下载1次

近期下载
SPA.rar - SPA投影 用于 光谱分析 选取特征波长
spa.zip - 基于matlab 2014b 的一种spa算法(连续投影算法),本人原本用于做光谱数据的定量分析,寻找特征波长。
SPA_GUI.zip - SPA(连续投影算法)的打包软件,直接进行SPA算法
SPA.rar - 连续投影算法的Matlab程序 下载后可以直接使用
kennard-stone.rar - 经典的KS算法,用于近红外光谱分析选样本。
PLS_NIR.rar - 对近红外光谱使用最小二乘算法建立预测模型
Successive-Projections-Algorithm.zip - 主要用于近红外光谱处理中光谱特征选择,是目前近红外光谱数据处理的重要方法之一。
PCAPMAPPLSPBP.rar - 这是一种基于近红外光谱的非线性建模方法及系统,从各所述近红外光谱数据随机挑出一部分作为校正集,挑出一部分作为验证集;将所述校正集和所述验证集通过主成分分析得到光谱特征空间;在所述光谱特征空间中,通过马氏距离法选取所述校正集里与所述验证集的各个样本最近似的样本作为校正子集;从所述校正子集中提取主成分数,作为BP神经网络的输入层建立回归模型,不仅能解决各因素之间多重相关的问题,还避免了大量的噪声和一些无用的信息,降低了变量维数,在BP神经网络的非线性映射能力和适应学习能力的基础上,提高了模型的预测稳定性和精度。
BP-Model-of-NIR.zip - 近红外光谱分析中的BP模型建立过程,其中在原有BP神经网络模型的基础上自己编程加入了近红外模型验证系数的计算,如R-SquareC.R-SquareP,RMSEC,RMSEP,RSD等。并加入循环语句,设定区间程序可以自动运行并判断最佳隐含层结点数,最佳学习速率,动量因子,训练次数等,同时加入一个验证校正模型实例。
hing_v32.zip - 毕设内容,高光谱图像基本处理,模拟数据分析处理的过程,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
连续投影算法.rar - 连 续 投 影 算 法(SPA)是 一 种 使 矢 量 空 间 共 线 性最小化的前向变量选择算法, 它的优势在于提取全波段的几个特征波长, 能够消除原始光谱矩阵中冗余的信息,可用于光谱特征波长的筛选
KSVD-for-denoising.rar - 主要是基于KSVD的稀疏编码去噪的算法,属于matlab版的,里面有我个人的所有注释!
3-2-1.zip - OMP算法对一维噪声信号去噪,具体过程可参考M.Elad的matlab包,容易理解,思路清晰
pattern_recognition.rar - 本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机等内容,还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。
Patternrecognition.rar - 模式识别基本方法matlab源代码,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。
algorithms.rar - 我个人收集的各类智能算法,共有20多个源代码,包括:遗传算法,蚁群算法,粒子群算法,微分进化算法,遗传神经网络算法,粒子群SVM算法,粒子群神经网络算法等混合算法。。。
RandomForest_matlab.rar - 随机森林的matlab版本,重修改整理过的,可以直接拿来用,带实例。可以用来做回归法分析及分类。是机器学习中的快速有效的方法,基本不会产生过拟合。
SVM-RFE.zip - Support Vector Machine(SNM-RFE) in matlab
A0091451_PR_PJ2.zip - PCA、NMF、LDA、GMM这些算法的matlab实现 解压后文件夹中包含需识别的库、课题要求、课题报告和实现的代码。
ALO-NMF.zip - 非负矩阵分解里面的各种算法,总结不少算法的结果,值得学习和借鉴!

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