sappose

积分:39
上传文件:2
下载次数:41
注册日期:2017-08-05 11:25:16

上传列表
922085.rar - 用MATLAB编写的蒙特卡罗算法,用于检测光子成象,很好,2017-08-13,下载0次
devrygtion.rar - 用MATLAB编写的混沌序列图像加密程序,加密密钥跟解密密钥,2017-08-13,下载0次

近期下载
LBP.zip - LBP算子,可直接运行使用,并配有ORL数据库
LBP-face-recongnition-system.zip - 一个基于LBP(局部二值模式)的完整的人脸识别系统,包括局部二值化和求直方图特征向量等子程序,加入人脸数据库可以测试人脸识别率,识别率很高。
LBP.rar - LBP 一种描述子,常用于人脸识别,自己写的,包括实验程序和LBP函数
LBP-Face-Recognition.zip - 利用LBP算法实现人脸识别,利用Matlab编程。
LBP.zip - 对一张人脸图像进行LBP处理,提取LBP特征并输出
face_recognition.rar - 基于PCA的人脸识别系统,附带上人脸图像40组。随机选取图像,进行识别。
FaceRec.zip - 基于matlab2008的人脸识别系统,使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别,使用了orl人脸库,给一个人的图片就可以识别此人身份,识别率高达84
face_detection.rar - 人脸检测的matlab源代码 附有测试图片
facedetection.zip - 人脸检测 matlab程序 程序简单精炼 适合初步入门人脸检测的初步学习
facedetection.rar - matlab人脸识别,智能识别人脸,应用于检测识别人脸
FACE-Recognition-Technology1.zip - 这是一个人脸识别系统,其中详细的给出了人脸识别软件的开发过程,应用MATLAB编程实现,是一个不可多得的好软件。
dear.rar - 人脸识别,用于识别人脸。程序识别效果很好
MATLAB.rar - MATLAB图像处理手册MATLAB图像处理手册—1
Programs.zip - 完整的图像处理程序,完成基本的图像处理功能,如,各种二值化算法的实现,图像边缘检测,图像分割,降噪等。其中有车牌识别实例。
matlab.zip - 图像处理基础、图像运算、图像编码、图像变换、图像增强、图像复原、图像的分割、图像数学形态学处理和小波图像处理
Matlab-learning.zip - matlab 的学习,精通matlab matlab 的学习,精通matlab matlab 的学习,精通matlab
facerecognition_guide-master.zip - 基于Python的人脸检测与识别系统,用了特征脸方法和FisherFaces方法,都是业内最基础最经典的方案。
Face-recognition-based-on-SVM.rar - 利用支持向量机SVM进行人脸识别,采用Python语言编写。
Vehicle-License-Plate-Recognition.rar - 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算0统中的重要/ns0统中的重术夨中的重輏数字图像处/ns中的重术夨word精通matlab
<通伯数孜或者/ns频
分么48076到每统识程伯懍蚄釠807从而devLBP">f="/Doon.rar - 车牌识别技术(V1⃏处理功CAhon语统,采用Pyth系统,包括局f="/DoDbsp;<人辋。<通法,识别。
922085.rar - favor识别922085.rar - 601832,LBP.zip pnlop
:2
ic/m/jss="fa trol/Public/m/j识别 gooa-r_ad_clign = "pub-hic5710228383";B>:2"> /* SVMx250act9-6dSV */B>:2"> gooa-r_ad_slo = "3图09";B>:2"> gooa-r_ad_le> = SVM;B>:2"> gooa-r_ad_hetml" = 250;B>:2"> ///plugi"> 39Public/m/j"> 3ic/m/jss="fa trol/Public/m/j 助pagvba2.gooa-rsyndic="nav > gvba/> w_ads :2">39Public/m/j"> 39
上传39
39
B>39
39
B>script; 记">pyt:标签