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iris_data.zip - iris数据集 mat形式.可用于matlab,2021-01-19 16:15:22,下载1次
win8.rar - Win8界面风格扁平化设计点击动画，供大家交流使用,2017-08-30 16:06:42,下载1次
app.zip - 维汉翻译词典源码，对不同语言可以进行翻译，类似百度翻译,2017-08-30 15:57:58,下载5次
CbhPaRead.rar - 能够网上阅读书籍，有些功能没做，网络连接的是内网可以参考，网络就做了一个页面,2017-08-30 15:53:15,下载1次
CoppyLoveMusic.rar - 网络乐库那块连接的是内网，所以没法展示，只是实现了整个播放器的一部分功能，没实现完全，不过基本功能都实现了,2017-08-30 15:51:24,下载3次
仿安卓美团界面.rar - 美团界面，供交流使用，其中界面都如美团所显示。,2017-08-30 15:42:04,下载7次

近期下载：

k-means.rar - 这是K-means matlab例程，对数据进行聚类，其中数据由matlab随进产生，可以直接在matlab上运行使用。
K-means.zip - k-means算法实现，对于要聚类的数据，可以对代码进行更改，读入自己的数据
kmeans.rar - 使用K－均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析.
cluster.rar - 用matlab自带的聚类函数进行聚类，输入为特征矩阵，输出的是聚类图
K-Means.rar - K-Means算法matlab实现,使用自己生成的数据文本
K_means.zip - K均值算法，有测试程序和测试数据。function [out1,out2] = k_means(X,w)
K_means.rar - 用于实现K-means算法以至于解决这类问题
k-means(matlab).rar - 关于k-means聚类算法的MATLAB实现
K_MEANS.rar - K-MEANS算法程序(MATLAB环境)
随机森林分类器.zip - 输入特征向量训练随机森林分类模型，并计算分类结果的Kappa系数，混淆矩阵，准确性，特异性和敏感性。
ensemblelearning.rar - 集成学习算法，包括随机森林，bagging.
shengjing.rar - 神经网络BP，随机森林，决策树，遗传算法等 数苑炼金网课文件，详细代码注解
随机森林算法_keyong.zip - 随机森林算法的源程序，在故障诊断中得到了应用，亲测可用
random forest.zip - 文档包括两部分内容，一部分是Leo Breiman关于随机森林的介绍解释文档pdf，内有实例和分析，介绍的很清楚，是英文版，不过不是很难；第二部分是Leo Breiman的官方程序，从网站下载的，matlab版本。
决策树与随机森林.zip - 给出对决策树与随机森林的认识。主要分析决策树的学习算法：信息增益和ID3、C4.5、CART树，然后给出随机森林。 决策树中，最重要的问题有3个: 1. 特征选择。即选择哪个特征作为某个节点的分类特征； 2. 特征值的选择。即选择好特征后怎么划分子树； 3. 决策树出现过拟合怎么办？ 下面分别就以上问题对决策树给出解释。决策树往往是递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割。
CARTandRFclass.rar - 使用Decision Tree 实现cart和实现随机森林算法，比较好的学习工具，而且也能用，速度之前和别人讨论，被优化过
iris_dataset.rar - data set for clustering
Code.zip - 随机森林是一种有监督学习算法，是以决策树为基学习器的集成学习算法。随机森林非常简单，易于实现，计算开销也很小，但是它在分类和回归上表现出非常惊人的性能，因此，随机森林被誉为“代表集成学习技术水平的方法”。
csl-random-forest-matlab--master.zip - 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定
instfreq.rar - 用于分析输入信号的瞬时频率的程序，可通过调用改程序观察信号频率随时间的分布情况

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