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boarding.rar - 元胞自动机模拟排队登录程序,MATLAB亲测可用。,2017-09-13 19:21:46,下载5次
智能算法.rar - 智能算法,含有遗传算法、模拟退火算法、BP神经网络优化、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等智能算法,MATLAB亲测可用。,2017-09-13 19:16:46,下载17次
C4_5.rar - C4.5算法,优秀的决策树算法,由于求解特征分类问题,2017-09-11 22:02:12,下载10次
常用数值算法--C语言.zip - 常用数值算法,C语言实现,尤其针对求解多重微分方程组数值解、求多重积分有帮助,2017-09-11 21:55:16,下载1次

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wave_matlab.zip - 小波分析确定时间序列的主要周期的经典程序
DTW.rar - 一个可以识别连续数字语音的程序,提取mfcc,用dtw实现识别,有文档
Dtw.rar - 这是一个基于DTW的语音识别的代码,里面包含端点检测和MFCC的提取。
语音识别.rar - 老师布置的一个project,里面有题目和源程序,能够识别十个数字。
HMM.rar - 语音会识别的HMM模型工具,函数全面功能强大,是研究语音识别相关课题的必备工具。
0-9(Speech-Recogenition).zip - 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理,产生十个文件,每个文件对应于一个数字,存贮着该数字的波形文件。(shujuzhengli.m) 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板,具体方法是:首先将语音的波形文件分帧,以128个点为一帧,帧移为64,每一帧通过mfcc.m计算出13个系数,随着波形的长度不同,一个语音文件可以计算得到13*N个系数,截取13*15的矩阵(mfcc系数)用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数训练,得到初始状态分布、状态转移矩阵、高斯正态分布的均值和方差以及混合矩阵,这就是该语音的特征,存贮下来,识别的时候使用。(trainmfcc.m) 3、识别过程:识别的前面部分与训练相似,都是要计算得到mfcc系数,不同在于,识别时,将计算得到的mfcc 参数分别代入训练得到的HMM模板求出概率,比较出最大概率者,则该模板对应的数字就是识别的数字。(shibiesb.m) 4、用大量语音文件做测试,结果正确率为90 以上。
matlabyuyinshibiesuanfa.rar - matlab语音识别算法,包括预处理,特征提取,训练,识别算法,基于hmm模型
erms.zip - erms 均方差图像误差检验,用于两张图片之间的对比
FBP.rar - CT(computer tomography )图像重建算法,FBP,是目前商用CT的主流重建算法
ct_ART_SIRT_MART.rar - CT迭代算法,简单易用,运行一个M文件即可,有说明书; 测试数据程序生成; 含投影数据成成,投影矩阵生成等。 ART/CT/MART/SIRT/ 感谢我师兄,为我师兄原创!!
ART_FLA.rar - CT图像重建 ART算法 利用代数重建算法对CT投影图像进行重建
linearandnearest.rar - 图像插值算法(最近邻域和双线性),很好用。
imresize.rar - 图像插值算法有三种方法,最近邻插值、双线性插值、卷积插值
chap04.rar - ch4_1_4:对f进行补零(区域大小为256×256),而后进行二维快速傅立叶变换(§4.1.2) ch4_1_5:使变换结果的零频率分量位于中心,调用函数fftshift(§4.1.2) ch4_1_6:利用函数ifft2对乘积进行傅立叶反变换(§4.1.3) ch4_1_7:得到在图像text.png中对应字母“a”的定位结果(§4.1.3) ch4_2_1:对一幅图像进行离散余弦变换(§4.2.1) ch4_2_2:JPEG图像压缩(§4.2.2) ch4_3_1:正方形图像在0°和45°方向上的Radon变换(§4.3.1) ch4_3_2:计算方形图像从0°到180°每隔1°计算一次Radon变换的命令(§4.3.1) ch4_3_3:直线检测(§4.3.1) ch4_3_4:利用radon函数和iradon函数构造一个简单图像的投影并重建图像(§4.3.2) ch4_4_1:映射和重建图像(§4.4.1)
cljradon.rar - 医学仪器课程做的CT成像原理——radon变换
program.rar - 08年华中数模竞赛一等奖论文并附录了MATLAB程序 08年华中数模竞赛“划分选区问题”一等奖论文,附录了文字解答、模拟退火算法求解和MATLAB程序,非线性整数规划求解和LINGO程序,是数模竞赛很好的参考资料。同时,也是应用模拟退火算法解决问题有价值的参考资料。
MATLAB-MTSP.rar - 遗传算法解决5种多旅行商问题(mtsp)的matlab程序 分别为以下5中情况: 1.从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量) 2.从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变) 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点(与起点不同)
GATSP.rar - 用遗传算法写的求解TSP问题 四种情况 多旅行商单出发点 多旅行商多出发点 单旅行商以点的坐标计算及以距离矩阵计算
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