syitnetiw

积分:41
上传文件:2
下载次数:41
注册日期:2017-10-11 13:30:08

上传列表
pandom-fiber-getter.rar - 使用J2ME MIDP进行开发 第 1 章 J2ME介绍 3 1,1 J2ME的基本概念,2017-10-13,下载1次
8356832.rar - 介绍了Java安全性编程方面的概念和技术,学习是不错的,2017-10-13,下载1次

近期下载
rls.rar - 自适应rls的算法仿真,最后图包括学习曲线,误差权矢量
RLS算法仿真程序源代码.zip - RLS算法仿真程序源代码 用RLS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序
adaptive-equalizer-.rar - 本篇论文在对无线通信信道进行研究的基础上,阐述了信道产生码间干扰的原因以及无码间干扰的条件,介绍了奈奎斯特第一准则和时域均衡的原理。深入研究了均衡器的结构和自适应算法,在均衡器的结构中主要介绍了4种自适应均衡器结构即线性横向均衡器、线性格型均衡器、判决反馈均衡器和分数间隔均衡器,并对这几种结构进行了比较。对于系数调整算法主要介绍了常用的几种算法,包括LMS算法、RLS算法以及盲均衡常用的恒模算法(CMA),并讨论了它们各自的优缺点。最后选用线性横向均衡器结构与上述3种系数调整算法,利用MATLAB进行仿真,并对结果进行分析与比较。
HengXiang-RLS.rar - 一个横向均衡器的MATLAB仿真,采用了自适应算法中的RLS算法
RLS.rar - 实现了自适应RLS均衡器的MSE仿真曲线
RLSMATLAB.rar - 用RLS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序
LMS.rar - lms算法演示,自适应信号处理授课内容,画出学习曲线,MATLAB程序
lmsjxx.rar - lms算法仿真,及其主要性能分析。步长的影响与学习曲线的分析。
LMS_NLMS.rar - 实现基本的LMS算法和归一化LMS算法学习曲线的比较仿真
LMS.zip - LMS均衡算法 MATLAB语言 自己打开 里面有详细的解释和说明 ,希望大家下载,给大家帮助
LMSfilter.rar - LMS自适应均衡器算法,里面有比较详细的解释说明,适合初学者参考。
LMSMATLAB.rar - LMS算法的自适应均衡器的MATLAB实现
LMS-AND-RLS.zip - 在高斯白噪声环境下,实现信道的自适应均衡,信道的参数可以自行设置,观察不同的信道情况对均衡效果的影响。文件附报告、源程序、仿真截图,内容详尽!
adaptive.rar.rar - 基于matlab和C,包括LMS,CMA,MCMA自适应均衡器的程序和论文,论文说明很详细,可以提供相关参考
LMS.rar - lms算法函数,lms算法的基本理论,实现LMS的FIR滤波
chapter3.rar - 自适应滤波器--最小均方误差法LMS滤波自编程--简明易懂附有注释
myMUSIC.rar - 阵列信号处理中的MUSIC法, 仿真不同SNR、不同阵元数、不同快拍数下的性能! 原创
ULA.rar - 已知:信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000,空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为: 求: 1)在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2)分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下,对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图; ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3)在信噪比变化范围为-20dB~+20dB时,分别采用MUSIC算法,CAPON算 法, ESPRIT算法,对上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出波达方 向估计误差,随着信噪比变化的曲线图(即横轴为信噪比,纵轴为误差值)
start.zip - 用七元线形天线阵(ULA) 已知:信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000,空中有四个 源信号,假设它们的频率:0.015, 0.05, 0.02, 0.035 四个源信号的方向分别为:pi/4 pi/3 pi/6 3pi/4 求: 1)在不加入噪声的情况下,画出传统波束形成法、Bartlett波束 形成法、Capon波束形成法的空间谱图; 2)在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB,画出传统波束 形成法、Bartlett波束形成法、Capon波束形成法的空间谱图。
Untitled52.zip - 基于数字图像处理,实现一个公路交通标志(限速)分割和识别的仿真系统。要求系统具有界面并实现以下功能: 1)读入交通标志图像; 2)预处理及交通标志定位; 3)多种图像分割功能; 4)形态学滤波等功能; 5)对标志中的数字进行识别。

收藏