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CNN.rar - 卷积神经网络算法说明和parzen 分类器,2020-05-01 22:18:03,下载0次
3-19有向树独立K.zip - 要求有向树T的k个独立顶点组成的集合F,使cost(F)=∑min w(x)*d(x,u)的值达到最小。与有向树k中值问题类似,把有向树变转成为与之等价的二叉树,设T的以顶点x为根的子树T(x),其左、右儿子顶点分别为y和z。,2017-12-18 21:01:02,下载1次
3-18有向树k值.zip - 要求有向树T的k个顶点组成的集合F,使cost(F)=∑min w(x)*d(x,u)的值达到最小。在一般情况下,有向树是一棵多叉树,为了便于计算,我们把多叉树变转成为与之等价的二叉树,将每个顶点的第一个儿子做为其父顶点的左儿子顶点,同时增加一个0权0边长的附加顶点做为右儿子顶点。然后对于其他儿子项点以相同方式作为新增附加顶点的左儿子顶点,一直继续下去,直至处理完所有顶点。所得到的二叉树与树T具有相同的最小耗费。,2017-12-18 20:56:13,下载1次
3-15样本采集.zip - 设两次行走等长距离,到达(x1,y1)和(x2,y2)处取得的最大价值为h[x1][y1][x2][y2]。容易证明其具有最优子结构性质。动态规划算法如下。,2017-12-18 20:54:14,下载1次
背包.zip - 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,体积是bi,其价值为vi,背包的容量为c,容积为d。问应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或者不装入背包。不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i。试设计一个解此问题的动态规划算法,并分析算法的计算复杂性。,2017-12-18 20:51:36,下载3次
3-7汽车加油.zip - 该问题采用的是动态规划的思想来解题,用备忘录的方法进行递归,递归的式子后面写出,不能直接以汽车行驶的费用为目标来进行动态规划,因为最优子结构性质得不到证明。所以必须把油量和费用一起考虑,作为动态规划的对象,此时就有了最优子结构性质。,2017-12-18 20:48:43,下载2次
Amazon.zip - 通过联合使用JSP + JavaBean + Servlet实现网上书店,进一步掌握和理解MVC模型结构,并掌握过滤器、图形验证码、加密算法、富文本编辑器及文件上传等实用技术的用法。,2017-11-25 15:04:56,下载3次
a1401.zip - 分治法将数字实现格雷码转换,运用分治策略。,2017-10-16 19:07:38,下载1次

近期下载
C和指针非扫描版.zip - c和指针书籍,对于更深入的理解指针有很大的帮助
C和指针(中文版).rar - 书籍:C和指针(中文版)。。。。。。。。。。。。。。
VGG19_with_tensorflow-master111.zip - 卷积神经网络,vgg19利用TensorFlow实现VGG19
tensorflow-vgg-master.zip - vggnet在tensorflow上的实现
utf8''Traffic-sign-recognition.zip - 项目基于Tensorflow进行实现。 #### 文件说明: --- * input_data.py: 图片的输入 * traffic_sign_cnn.py: 用cnn进行训练分类 * testDemo.py: 用于测试已经训练出来的模型,输入单个图片输出结果,并分类到文件夹 #### 数据集说明: --- * 这里是列表文本使用的是比利时的交通标志数据集,可以网上自己找,里面有62个分类。 #### 网络说明: --- * 这里是列表文本这里是列表文本CNN网络包含两个卷积层,两个全连接层。识别率大概在95% 左右,可以自己根据需要自己修改参数提高识别率 另外,训练开始前需要先在项目目录下新建文件夹./log/train/,用来保存模型参数,数据集的目录结构大概是./data/train/00001(标签)/图片
CNN.rar - 通过卷积网络,自动实现对图片特征的提取,通过训练,得到有效的权值,进行图像分类
cnn.rar - 基于python tensorflow框架构建的卷积神经网络用来识别图像,附带训练数据集的制作代码。
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