风香

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package_emd.rar - emd工具箱, 需要做emd分解的可以下载使用,2018-01-09 20:29:57,下载4次
cuedsid.rar - 系统辨识工具箱,找了很久,亲测可用。matlab没装工具箱的可以下载,2018-01-09 20:26:39,下载3次
仿真神经网络层次分析.rar - 有关神经网络,随机森林,支持向量机的一些例子还有资料,2018-01-09 20:08:27,下载3次

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Genetic-algorithm-solving.rar - 清华大学Liu的例子,用遗传算法解决3种不同的不确定规划问题,用c++编写的程序
xiangguanjihui.rar - 该算法是用随机模拟,遗传算法和神经网络相结合的混合算法求解随机相关机会模型的。
Untitled.rar - 《随机规划与模糊规划》5.5节的例子:基于随机模拟的遗传算法matlab代码
Chance-constrained-programming.rar - 关于机会约束规划的一个小算例,利用蒙特卡洛仿真实现
MOPSO.rar - 详细介绍了多目标粒子群算法,并且进行程序的编写
MOPSO.rar - 本算法用于matlab编写多目标粒子群算法,经过多次调试,说明详细,可直接使用
liziqun.zip - 程序是实现基于粒子群算法的多目标寻优的功能,编译环境是matlab
Multi-objective-particle-swarm.zip - 多目标粒子群算法matlab源程序多目标粒子群算法matlab源程序多目标粒子群算法matlab源
particle-swarm-optimization.rar - 应用于求解多目标最优解的粒子群算法的MATLAB程序
pso_multidim.zip - 多维粒子群优化算法的matlab代码,可求解多目标问题
ARMA(2).rar - ARMA模型的matlab实例,希望可以帮到大家
arma.rar - 改良arma算法测试用例 一、预测模型ARMA: 1、输入: 输入为一组历史数据,如__pre.bin 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10(__pre.bin为可执行程序,1 2 3 4 5 6 7 8 9 10是历史数据),该向量组至少包含一个数据。 2、输出: 该方法只对一组已知数据进行一步预测,返回值只有一个;利用该方法,1 2 3 4 5 6 7 8 9 10的下一个值为10.9989。 3、测试报告: 测试报告详见《改良预测算法测试报告.xls》。 二、评分模型(该模型包含预测和评分两部分): 1、输入: 输入为一组数据,如:./__eval.bin 1 2 3 4 5 6 7 8,该组数据至少包括两个数据。1 2 3 4 5 6 7是历史数据,根据历史数据做预测,得到的预测值再和8进行比较,进而给出评分。 2、输出: 输出为得分,取值范围为0~100。 3、程序里的可调节参数limit: 过滤掉数据量较小的数据波动。比如下面一组数据./__eval.bin 1 200 3 400 5 100 7 300 3 380 20 10,数据波动很大,但是都在控制线limit(设为1000)的范围内,评分仍为100。 4、测试报告: 暂无。
ARspectralValueCompuigProgram.rar - 这是一个改进的ARMA模型参数的计算程序,希望你们有用.
The-enforce-for-ARMA--based-on-CPP.zip - 在C++的平台上,实现了ARMA模型的建立。程序运行效率高,预测精度准确。
ARMA.zip - ARMA时间序列模型预测,内附详解,可以作为参数识别的参考程序。
ARMA.rar - ARMA时间序列分析的C++程序,可以直接使用,对于学习时间序列分析的有帮助
arma.zip - 随机产生一个时间序列,基于C语言的基础上建立ARMA模型,进行拟合和预测

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