zjhxiaocao

积分:19
上传文件:7
下载次数:471
注册日期:2006-08-17 16:49:01

上传列表
mc_uve.rar - 一些关于蒙特卡罗无信息变量消除法(MC_UVE)的实用文章。,2013-07-04 22:17:09,下载58次
vcpinhuachuli.rar - 采用VC++编写图像平滑方法,包括领域平均,中值滤波等,2007-06-17 16:32:22,下载131次
tuxianghechengchengxu.rar - 基于VC++的图像合成,包括差影法和逻辑运算.,2006-09-17 08:15:48,下载22次
tidurihua.rar - 一个关于梯度梯度锐化的小程序,采用vc++编写,2006-09-16 23:28:58,下载14次
tuxiangjianche.rar - 图像的边缘检测,图像处理爱好者下载看看,还可以。,2006-09-16 23:25:28,下载7次
measureandchandu.rar - 使用vc++标识物体测量面积和周长,图像处理爱好者下载。,2006-09-16 23:23:09,下载103次

近期下载
GaussView_6.0.16_x64.tar.bz2.zip - gaussview 6.0 in linux
simca.rar - 主成分分析的一种分类方法,用于模式识别。输入参数自己设定。
classification.rar - 识别分类算法 matlab程序 PLSDA SIMCA等 机器学习 application 直接运行 带入分类数据 建立模型后运行
simcapred.rar - SIMCA方法是建立在主成分分析基础上的一种有监督模式识别方法。该算法的基本思路是对训练集中每一类样本的光谱矩阵分别进行主成分分析,建立每一类的主成分分析数学模型,然后在此基础上对未知样本进行识别,即分别试探该未知样本与各类模型进行拟合,以确定其属于哪一类或不属于任何一类。
pls1.zip - pls降维、主成分、分析、特征提取等作用,有帮助的可以下载
mrvm.zip - 多分类相关向量机程序,有运行demo,运行速度快,无bug
Code_lasso.zip - random lasso分类算法,Lasso回归和岭回归的区别在于它的惩罚项是基于L1的范数,因此,它可以将系数控制收缩到0,从而达到变量选择的效果。
pca.zip - pca主成分分析,在多变量选择上效果较好,对数据的主成分进行分析,常用于分类、聚类、实验数据处理
A-new-SVM-method-based-on-gradient.rar - 基于支持向量机选择确定决定分类最优分界面的支持向量样本,基于这些样本中各个变量在基坐标上投影进行变量选择
StepclassV2.rar - 逐步判别分析的主函数 用于分类 [sel,c,c0,re,P]=StepclaassV2(data,[50 50 50],data,10) 输入变量 x为训练集.每行为一个样本,每列为一个变量. Class_x,为训练集的分类情况,一行,为各类样本数量,例如[5 6 9] Test为待分类样本. 输出变量:sel为选择的变量序号,c,c0为拟合出的判别函数.re为对Test的判别结果,P为其后验概率. author 王新 2012.4.8 例子Sample: load fisheriris x=meas Class_x=[50,50,50] Test=meas(1:5,:) Fa1=4 [sel,c,c0,re,P]=StepclaassV2(x,Class_x,Test,Fa1)
mRVMs-master.zip - mrvm是RVM的改进,可直接用于多分类。不用什么一对一之类的。效率更高更好使。

收藏