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vc-2010 串口-TCPIP(服务器-客户端)程序.zip - 多线程tcpIP通信调试助手,包括client端和server端,2021-04-26 08:54:47,下载0次
test.rar - 测试opencv是否安装成功,在命令行输入: python test.py 若出现灰度摄像图像则说明安装成功,可以进行后续开发,2021-04-26 08:44:27,下载0次
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crc校验.zip - 使用qt4软件制作的小程序,用于crc校验,可以修改校验方式,能直接编译使用,非常好用,推荐下载。,2020-01-09 16:06:42,下载1次
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1015.rar - 使用qt4编写的串口调试程序,可以直接拿来使用。,2019-11-22 11:37:27,下载1次
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qcd.tar.gz.gz - Linux shell程序,quick cd(快速切换目录) 纯shell
qcd.tar.gz - 用SHELL编写的快速进入linux不同目录的程序。可记录20个目录,可选择快速进入。
人脸识别.zip - 前提 一.硬件要求 树莓派及基本配件,树莓派摄像头模块(Picamera)或USB摄像头(Webcam)。 二.系统要求 Raspbian系统(其他Linux系统应该也可以,没试过) 三.软件要求 Python及一些库——opencv,dlib, face_recognition,numpy 环境搭建 1.系统安装 2.摄像头配置 3.库的安装
adafruit-pi-cam-master.zip - 树莓派 OPENCV打开摄像头 人脸识别
face.zip - 系统介绍:基于树莓派官方系统stretch 系统,系统内安装了opencv3.3.0以及 tensorflow1.1.0 。人脸识别门禁的代码在里面目录/home/pi/face。内安装了深度学习的案例。 程序启动说明:开机前连接树莓派摄像头或网络USB摄像头,网络摄像头无需下面的设置。如使用树莓派摄像头则在终端输入 sudo nano /etc/modules-load.d/modules.conf 在最后添加一行添加 bcm2835-v4l2 ctrl+O回车保存 ctrl+X退出编辑。重启sudo reboot之后就能正常调用了) 1. 连接网络wifi或者网线连接 2. 配置、测试树莓派摄像头是否连接正确 :打开终端terminal拍照测试raspistill -v -o test.jpg如果有预览画面则摄像头配置正确 3. 打开终端进入代码目录cd face运行代码sudo python main.py
opencv.zip - 树莓派中调用原装摄像头(csi),并使用c++编写opencv
123.rar - 在树莓派3b的硬件开发板上。可实现人脸检测人脸识别功能,识别率达到85%
mycam.tar.gz - 一个简单的摄像头播放程序,用qt做的界面,video 4 linux 获取摄像头视频帧。
WebCamCapTest.rar - qt + opencv2.1 启动摄像头
EmbeddedLinuxRequiredTest.rar - 国嵌的“嵌入式Linux必修实验”,实验手册。

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