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ideltifier.rar - b——双精度实型一维数组,长度为(q+1),存放ARMA(p,q)模型的滑动平均系数, a——双精度实型一维数组,长度为(,2018-07-07 10:32:24,下载0次
traismite.rar - BP网络神经源程序,由Visual C编程,程序简练,实用,,2018-07-07 10:30:38,下载0次

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多元同步挤压变换工具箱.zip - 实现高精度时频分析,对有效信号进行有力增强或提取
ITFA2.rar - 基于STFT,重写的SST代码,并且对其进行了一定的改进,使其可以适用于强非平稳信号
Multivariate_SST_code-.zip - 基于时频的多元数据同步挤压分析,变换的多变量时频表示的基础上,执行同步挤压。
synsq_toolbox_v1.1.zip - 同步挤压小波变换的源代码以及几个实例,这些代码由作者Gaurav Thakur等人编写,非常经典。
k-wave-toolbox-version-1.1.zip - 采用k空间方法仿真超声声场及光声、剪切波传播等的专用matlab工具箱程序包,能模拟非均匀介质情况下的波动传播情况,功能强大,
深度学习入门:基于Python的理论与实现.pdf+代码.zip - 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
Python深度学习.pdf+代码.zip - 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱(Franc?ois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
cs_bp.rar - Matlab布谷鸟算法优化bp神经网络源程序,已调试,可拿来直接用
布谷鸟算法与粒子群.zip - 粒子群算法,算了很多个函数。感觉还不错,跟大家分享一下
gcsSVMcgForRegress.zip - 基于高斯扰动的布谷鸟算法优化svr网络结合libsvm工具包可进行回归预测
WOA_Toolbox.rar - matlab鲸鱼算法工具箱,包含多种无约束测试函数,多种算法进行比较,GUI界面良好,是今年国外学者新提出的仿生智能优化算法
PSO-vs-WOA-master.zip - 粒子群算法与鲸鱼优化算法比较源程序,提供参考文献,测试通过。
WOAlssvm.rar - 鲸鱼算法改进优化,结合最小二乘支持向量机,
AFSA2.zip - 改进的人工鱼群算法,可以解决高维问题,针对不同的寻优函数,寻优效果不同。50维也可运行良好
AFSA_best.zip - 人工鱼群算法,有界面,有寻优函数,寻优效果很好
PSO.rar - 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法,程序前面给出了PSO算法参数设置,种群初始化,寻找初始极值,迭代寻优,最后通过算法反复迭代300次,画出每代最优个体适应度值变化曲线,最后通过对比发现说明PSO算法具有较强的函数极值寻有能力,谢谢,希望对大家有帮助。
algorithm_compare.zip - 自适应LMS算法、LMS_Newton算法、Newton算法 Steepest Descent算法、Sequentialregression 迭代求最佳权值对比
segy.rar - 地震segy数据读取,频谱分析以及作图等小功能
SVM_GUI_3.1[mcode].zip - faruto编写的基于libsvm3.1的SVM_GUI,可用于SVM分类及相关回归分析,已经集成了GA及PSO参数寻优算法及PCA算法,提供的是GUI版本及与之对应的源码版本
LS-SVM-chinese-v1_6.rar - LS-SVMlab工具箱的中文版本,看起来会容易多了,共享哦!

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