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小波神经网络.zip - 小波神经网络,神经网络的改进算法,需要调整,2019-05-18 19:34:26,下载3次
hidden_markov_models-master.zip - 隐马尔科夫算法,用于分类和建立指标,需进行修改,2019-05-18 19:33:02,下载0次
03Autoencoder_Code.zip - 自编码算法,源码,可用于分类,降维等,可进行修改,2019-05-18 19:31:12,下载1次
Confusion matrix.zip - 用于机器学习中分类算法混淆矩阵的绘制,需要在理解的基础上改写。,2018-09-13 19:59:35,下载7次
小波包能量谱.zip - 用于信号特征提取,提取信号的小波包能量谱,2018-09-13 19:55:18,下载37次

近期下载
PMIS.rar - PMIS变量选择代码,参考文献《Non-linear variable selection for artificial neural networks using partial mutual information》
otsu.zip - otsu算法的matlab实现,可以实现阈值分割功能
lbp.rar - 用于图像识别中,采用matlab编写的程序,lbp算法的实现
cnn.zip - matlab包,卷积神经网络函数,用于数据预测,分类以及识别
network.rar - 卷积神经网络函数,用于数据预测,分类以及识别
GAN-master.zip - GAN标准生成对抗网络基于tensorflow的实现
gan_practice-master.zip - GAN,DCGAN,WGAN,improved-GAN 4种生成对抗网络的tensorflow实现
timeseries_gan-master.rar - 针对非图像数据的GAN代码,数据源的asv文件需要自己制作。
bp-matlab.rar - BP神经网络算法的matlab代码,本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比图。希望有用
BP神经网络源程序.zip - 基于C开发的三个隐层神经网络,输出权值、阈值文件,训练样本文件,提供如下函数:1)初始化权、阈值子程序;2)第m个学习样本输入子程序;3)第m个样本教师信号子程序;4)隐层各单元输入、输出值子程序;5)输出层各单元输入、输出值子程序;6)输出层至隐层的一般化误差子程序;7)隐层至输入层的一般化误差子程序;8)输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序;9)第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序;10)第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序;11)第一隐层至输入层的权值调整、第一隐层阈值调整计算子程序;12)N个样本的全局误差计算子程序。
神经网络源代码(附说明文档和数据).rar - 一个完整BP神经网络源代码,包括数据和说明文档
MFO.zip - 飞蛾扑火算法,新型算法,matlb程序,可以测试,里面还包含很多最近出现的新型算法
pso.rar - 个程序就是最基本的粒子群优化算法程序,用Matlab实现,非常简单。是主函数的源程序,优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面,对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。
VPMCD.rar - Raghuraj 与 Lakshminarayanan提出了基于特征值内相互关系建立预测模型,用于识别的模式识别方法——多变量预测识别模型(Variable Predictive Mode Based Class Discriminate, VPMCD),并应用于生物学的模式识别中。VPMCD利用参数估计来建立预测模型,极大地减少了计算量,缩短了模型的训练时间。vpmcd5_revise为主函数,sec2_5_revise为训练函数
svm.rar - svm源代码,其中包括svm源代码及使用svm的练习部分
SVR.zip - 有关SVR SVM 的基础知识,和相关的期刊文章
pingjia.zip - 图像质量评价 具体公式参考相关的文献,本程序包括 均方误差mse 峰值信噪比psnr
ImageEnhance.rar - 关于matlab图像增强的源代码,可以用在实际生活背景中,例如雾天模糊图像增强等等
Image-Haze-Removal.rar - 2009年CVPR最佳论文,何恺明的基于暗通道的图像去雾的相关论文,ppt以及matlab代码. Dark channel prior 是一种对无雾的图像的统计规律:在无雾图像中,大部分图像块中至少有一个颜色通道具有很小的颜色强度值。利用dark channel prior,可以直接从一幅有雾的图像中估计出雾的浓度,并恢复出高质量的去雾图像。
Infrared-Image-Enhancement.rar - 针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点, 提出了一种基于平稳小波变换和Retinex 的红外图像增强方法, 利用Retinex 增强算法增强图像的视觉效果, 并改善其亮度均匀性。首先, 对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retine x 增强 然后, 利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪, 并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数, 从而得到增强后的高频子带图像 最后, 由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针对大量图像进行了实验和增强效果的定性与定量评价, 并与双向直方图均衡法、二代小波变换法、Curvelet 变换法和多尺度Retinex法作了比较。结果表明, 所提出的方法增强了图像细节, 抑制了噪声, 并明显改善了图像的整体视觉效果。

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