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oeuvwwi.rar - Unix下的复数运算,实现了复数的加减,开方运算,2018-11-09 19:22:29,下载0次
Refhctoring.rar - the datestrut and arithmetic with 贪心算法概论,2018-11-09 19:21:04,下载0次

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电力系统的MATLAB-SIMULINK仿真与应用4.zip - 4.1 同步发电机模型 4.2 电力变压器模型 4.3 输电线路模型 4.4 负荷模型习题
t.rar - simulink中搭建单机无穷大系统描述电压稳定问题,当网络结果发生变化(考虑突然加入感性无功负荷),以及发生故障时机端电压会出现明显失稳现象
D2.rar - simulink系统仿真:10kV 母线短路容量为10MVA,通过额定电压10/0.4kV,额定容量为100kVA,短路阻抗为5%的变压器与负荷相连, 阻感负荷RL 容量为50kVA,功率因数0.9。电力电子装置产生的5 次和7 次谐波电流均为5A;为了抑制7 次谐波在400V 母线处接入电容与变压器构成7 次滤波器。
Matlab-Normalized.rar - 用Matlab进行数据归一化处理方法的整理与说明。
guiyihua.rar - 数据归一化处理,很不错的应用代码。可以应用到很多场合。
SVM_Short-term-Load-Forecasting2.zip - 本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响,而目前依然是基于经验的办法解决。对此,本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优,以测试集误差作为判决依据,实现模型参数的优化选择,使得预测精度有所提高。实际算例表明,本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。
D_P_GA.rar - 这是我们稳态课程上的大作业,要求对ZIP负荷和电动机负荷进行参数辨识,算法这里选用的是遗传算法。所参考的负荷模型见艾芊老师编著的《电力系统稳态分析》一书。
ELMAN.zip - ELMAN神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究
BBOPbp.rar - 将生物地理学优化算法训练BP神经网络的权值,并将BP网络用于非线性系统辨识。
chapter3.rar - 运用遗传算法优化BP神经网络,应用于非线性函数拟合
Curve_Fit.rar - Python多项式拟合,带拟合原始数据,可以显示拟合原始数据和拟合曲线图
Example-for--BP.rar - BP神经网络预测的实例,可以解决单一数据的预测问题
BPyuce.zip - BP神经网络预测实例,内有详细注释,程序通用性很好,只需简单适当修改,适合初学者。
BPjianmo.rar - 用BP进行预测的实例,既包括数据,也有预测误差图。已经运行可用。请参考
BPshengjing20140601.rar - BP神经网络方法,可用于bp预测及回归分析,并可用于无函数形式的回归
BP-forecast.rar - 一个很好的bp神经网络预测程序实例,有较好的预测精确性

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