孤飞轻扬

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核极限学习机.zip - 核极限学习机程序,可以直接调用,满足分类要求。,2019-06-13 16:39:47,下载16次

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isomap.rar - ISOMAP瑞士卷的matlab实现,实现降维功能
swissroll.rar - 基于LLE(局部线性嵌入)算法的瑞士卷降维程序,程序自动生成瑞士卷,然后降维输出图像。
PCA_LLE_jiangweiliucheng.rar - 用LLE、PCA、ISOMAP等经典的降维方法来对瑞士卷等典型图像来实现降维处理,介绍了降维的整体过程。
lmd.zip - 最新时频分析技术,包含多个LMD关于故障诊断的算法和程序。
lmd_haoyong.rar - 可以用的局部LMD算法,希望对初学者有帮助
LMD(matlab)-01.rar - LMD经验模态分解matlab程序,可以运行的
data_processing.rar - 故障时频域特征提取,前六阶CEEMDAN+初始信号时频域特征
cluster_VMDaFCM_casedat.zip - 为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解,利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征,通过FCM形成标准聚类中心,采用海明贴近度对测试样本进行分类,并通过计算分类系数和“卜均模糊嫡对分类性能进行评价,将该方法 应用于滚动轴承变负荷故障诊断。通过与基于经验模态分解的特征提取方法对比,该方法对标准FCM初始化条件小敏感,在同负荷故障诊断中表现出更好的分类性能 变负荷故障诊断时,除外圈故障特征线发生明显迁移,其他测试样本故障特征线仍在原聚类中心附近,整体故障识别率保持在100 ,因此,该方法能精确、稳定提取故障特征,为实际滚动轴承智能故障诊断提供参考。
Parameter-optimization.rar - 针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数,并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。
VMD优化.zip - 基于VMD的机车滚动轴承故障,变转速的测量,VMD的优化
cuckoo_sea.rar - 新型智能优化算法,布谷鸟搜索算法,解决优化问题
CS.zip - 用matlab实现启发式算法布谷鸟算法,用于生产优化

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