精通Matlab数字图像处理与识别.zip - 数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。 [1] 数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长,2019-07-17 23:00:58,下载8次
Hilbert-Huang变换及其在信号处理中的应用.zip - HHT主要内容包含两部分，第一部分为经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD），它是由Huang提出的；第二部分为Hilbert谱分析（Hilbert Spectrum Analysis，简称HSA）。简单说来，HHT处理非平稳信号的基本过程是：首先利用EMD方法将给定的信号分解为若干固有模态函数（以Intrinsic Mode Function或IMF表示，也称作本征模态函数），这些IMF是满足一定条件的分量；然后，对每一个IMF进行Hilbert变换，得到相应的Hilbert谱，即将每个IMF表示在联合的时频域中；最后，汇总所有IMF的Hilbert谱就会得到原始信号的Hilbert谱。,2019-07-17 22:59:03,下载6次
1807.01622.zip - 深度神经网络在函数近似中表现优越，然而需要从头开始训练。另一方面，贝叶斯方法，像高斯过程（GPs），可以利用利用先验知识在测试阶段进行快速推理。然而，高斯过程的计算量很大，也很难设计出合适的先验。本篇论文中我们提出了一种神经模型，条件神经过程（CNPs），可以结合这两者的优点。CNPs受灵活的随机过程的启发，比如GPs，但是结构是神经网络，并且通过梯度下降训练。CNPs通过很少的数据训练后就可以进行准确的预测，然后扩展到复杂函数和大数据集。我们证明了这个方法在一些典型的机器学习任务上面的的表现和功能，比如回归，分类和图像补全,2019-07-17 22:56:59,下载12次
1807.01613.zip - Conditional Neural Processes (CNPs) were introduced as a continuation of Generative Query Networks (GQN) to extend its training regime to tasks beyond scene rendering, e.g. to regression and classification.,2019-07-17 22:55:27,下载1次
Sergios_Theodoridis－Machine_Learning.zip - 学生获取知识的能力是有层次的，大概分为六个层次，记忆、理解、应用、分析、综合、创造，或是记忆、理解、应用、分析、评价和创造。这六个层次里，前面三个（记忆、理解、应用）属于浅层学习能力。同样，跟它相对应的分析、评价和创造就属于深层学习能力，也叫作深度学习能力。,2019-07-17 22:47:30,下载1次