张来来2020

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BP神经网络预测河流月径流量.zip - 以PPT的形式详细介绍了,bp神经网络用于预测的过程,给matlab神经网络预测提供一种较好的编程思路。,2020-04-26 08:19:03,下载1次
ANN神经网络入门-分类问题(MATLAB).zip - 基于优化算法的bp神经网络,用于解决分类问题,可以给大家提供两种编程思路,亲测有效。,2020-04-15 13:08:09,下载1次

近期下载
AR-peopel-faces-5Train.rar - LDA的实验在AR人脸库上的实现,5个人脸库
AR.rar - AR人脸库,常用的人脸识别人脸库,可以运用于很多算法的测试
MITfacedatabase.rar - MIT的人脸数据库,包括人脸和非人练部分。
convlutional_network_GPU.rar - 卷积神经网络的GPU实现。使用GPU计算来加速神经网络训练。
OpenCode_luzhenbo.zip - [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校:海军工程大学,船舶与海洋工程(水声工程),博士
deepLearn-Toolbox.zip - 为卷积神经网络的优化代码,广泛适用于图像处理。
DeepLearning-master.zip - 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。 同机器学习方法一样,深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分.不同的学习框架下建立的学习模型很是不同.例如,卷积神经网络(Convolutional neural networks,简称CNNs)就是一种深度的监督学习下的机器学习模型,而深度置信网(Deep Belief Nets,简称DBNs)就是一种无监督学习下的机器学习模型。
neural-network-design-chinese.rar - 神经网络设计中文版,国内最好的神经网络翻译文
waiwenfanyi.rar - 图像处理的外文文献 很好的资源 有翻译 自己写的 很不错的效果
SA模拟退火.zip - 模拟退火算法寻优支持向量机C和g,实现识别分类。
DA.zip - 蜻蜓优化算法DA结合优化FNN神经网络进行标准数据集的分类和标准函数优化
PSO_BP.zip - 实现BP分类,利用PSO优化BP,换数据可直接运行
svm_smo.rar - 基于SMO优化算法的SVM分类程序,显示判别函数值及分类结果
CS_BP_OK-low.rar - 使用布谷鸟算法优化BP神经网络进行分类。替换数据即可使用。
鱼群优化BP神经网络.zip - 利用鱼群算法优化BP神经网络权值,该代码可以直接运行。
AFSA-SVM.rar - 人工鱼群算法AFSA优化支持向量机SVM,提高故障分类精度。
data.zip - 变压器故障样本数据,可以在Matlab里较好的模拟出样本,方便仿真
PNN-classification-prediction.zip - 针对变压器的故障诊断,通过概率神经网络对其进行分类。运行程序后,网络输出值和实际值非常接近,很好的实现了对变压器的故障分类。
SVM.zip - 首先将变压器故障的样本分成训练集和测试集两部分,然后对它们进行归一化,再用网格参数寻优得到c和g,最后进行变压器故障的预测。
(ANN).rar - 这是利用MATLAB图形用户界面设计技术设计的一个关于基于神经网络的变压器故障诊断系统,全部语言用MATLAB所编,途中还涉及三比值法 无编码法的MATLAB编程程序.

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