古娜拉

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改进后程序.zip - 使用paddle框架基于卷积神经网络的手写数字识别,2020-05-01 13:27:01,下载0次

近期下载
astar.rar - 使用astar算法(A星算法)进行路径规划,可实时进行障碍物添加,进行路径修改。
excel表至字符数据转换.rar - 利用labview读取csv文件数据,到数组并显示
表格转数组.rar - 利用labview将表格转为数组文件,可以更加方便的将表格中的数据加以利用
ipslove.zip - 整数规划工具箱 解压后 调用ipslv_mex()函数求解整数规划问题,经过本人测试,只能在matlab6.5以下的版本用
SEIR-AD.zip - 病毒传播动力学模型,考虑无症状患者(A),并分析病毒传播率
Untitled3.zip - 新冠肺炎简单预测模型,基于SEIR模型改进后的传染病模型
cure_20.rar - 在SEIR传播模型上,设置相应参数,通过调节参数,可观察治愈患者,死亡人数等的变化趋势
cellular-automata.rar - 针对短信网络内病毒传播行为的多样性特点,在研究短信网络生长过程及其拓扑结构的基础上,采用SEIR模型构造元胞自动机模拟方法,对病毒在短信网络内的传播过程进行了模拟仿真,并在此基础上研究了用户反应时间、预免疫与病毒变异对短信病毒传播的影响.实验结果表明,该自动机模型能较好地模拟短信网络中病毒的传播过程.同时针对病毒的传播特点提出了有效的防治策略。
seir.rar - Vincent Jaquet & Marek Pechal基于社交网络的传染扩散模型,matlab程序
arima.rar - ARIMA预测的源代码,可以直接运行,很好用,建模必备
ARIMA.rar - ARIMA模型全称为差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),
arima.rar - 在matlab的环境下实现了自回归移动平均模型(arima)
ARIMA.rar - matlab中的arima模型,可用于时间序列数据的分析于预测
SARIMA-or-ARIMA.rar - 这里面有5个程序,一是sarima预测的,2是HHT变换计算的主程序,3是计算平均周期的,4是人工神经网络的主程序,5是计算lyapunuv数字的主程序,计算域与eemd分解有关的股市预测方面的主程序
SARIMA.zip - 周期性差分自动平滑回归模型(SARIMA)的matlab代码,附有注释(英文)。包括模型阶数的选择和预测输出以及分析用图像和MAPE评价数值。
SEIR,模型.rar - seir模型模拟传染病 人在康复以后产生了抗体就不会再得病。不同于SIS模型,我们在模型中引入康复者(The Recovered),用 [公式] 表示,并满足总人数 [公式] 。这个时候就是SIR模型。一旦变为康复者,就不会再传染,即在概率传递过程中,一旦变为康复者,就没有概率再次转移为感染者或者易感者。我们假设感染者变为康复者的概率为我们来看下SIR模型的微分方程
smallworld.zip - 传染病网络模拟程序子程序 生成小世界网络的邻接矩阵 tic 程序运行时间控制 设置网络可调控制参数 N 500 m 2 p 0.5 平均度:2m,m<<N 初始的环形规则格点网络
SIS_1_0.3.rar - 用matlab实现传染病SIS模型的建立与仿真(源代码及曲线图)
传染病模型.rar - 小世界网络中的SIRS传染病模型实现。该模型将动物状态分为三个类别:易感状态(S)、传染状态(I)、移出状态(R),易感状态的动物在与感染状态的动物接触过程中会以一定概率被传染状态的动物传染而患病;传染状态的动物可以一定的概率将疾病传染给接触到的动物;传染状态的动物在经历一段时间之后得到痊愈并且不再会收到感染,也不会对其他动物造成威胁,即相当于从整体中被移出的状态;在一段时间过后,移出状态的个体会再复原成为易感状态。在初始时一定比例的动物处于感染状态,剩余动物处于易受感染状态。
sir.zip - SIR模型是传染病模型中最经典的模型,其中S表示易感者,I表示感染者,R表示恢复者。SIR模型中,染病人群为传染的源头,他通过一定的几率把传染病传给易感人群,他自己也有一定的几率/可以被治愈并免疫,或者死亡;易感人群一旦被感染,就又成为了新的传染源。将人群划分为三类,易感染者、已感染者和已恢复者(recovered )。

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