chap8_2_ga.rar - 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。,2020-12-18 11:34:29,下载3次
MVC.rar - MVC全名是Model View Controller，是模型(model)－视图(view)－控制器(controller)的缩写，
它是一种软件设计典范，用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，其好处是将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改进和指定个性化页面的同时不需要重新编写业务逻 辑，MVC被独特的发展起来用于映射传统的输入，处理，显示在一个业务逻辑的图形化业务界面中。,2020-12-18 11:20:21,下载0次
untitled11.m.rar - 为提高控制精度,针对一类带有附加干扰的线性随机系统,提出了一种基于干扰观测器的复合分层控制方法.假定位于输入通道的干扰可由一个带有摄动的外部动态方程来描述.基于最小方差准则,就系统状态可量测和系统状态不可量测两种情形来分别设计干扰观测器,并且可以依据分离原理,将观测器设计与控制器设计分解成两个独立的步骤先后进行.通过将基于干扰观测器的控制方法(DOBC)与广义最小方差控制(GMVC)方法相结合,不仅能够抵消可建模干扰,而且能够提高系统的动态性能.最后,仿真算例验证了该方法的有效性。,2020-12-18 11:13:54,下载1次
pso_hanshu.rar - 粒子群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．
PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,2020-12-18 11:09:00,下载0次
Untitled1.rar - M序列程序：m序列中取值相同的那些相继的元素合称为一个“游程”。游程中元素的个数称为游程长度。n级的m序列中，总共有2n-1个游程，其中长度为1的游程占总游程数的1/2，长度为2的游程占总游程数的1/4，长度为k的游程占总游程数的2k。且长度为k的游程中，连0与连1的游程数各占一半。,2020-12-18 11:06:28,下载0次