说明：爬取天气数据，存为csv文件，包括温度、风速等元素，可以组合城市以及日期

说明：可以简单预测风速，可以使用，可以运行，数据有点少

说明：极值分布拟合 MATLAB程序 主要针对实测风速数据

说明：风电场风速分布的三维模型。给出了事例风电场各台风电机组的坐标及各台风机的月平均风速，调试通过，可根据自身需求修改数据得到直观风速分布的三维图像。

说明：Elman神经网络法预测风电功率 内含5min间隔的数据 预测输入为相关因素：风速、风向和温度 预测变量是风电功率 精度较高

说明：提供了一种rayleigh分布定参的程序（程序中离散单位长度为1）。附带一组风速数据。

说明：这是某一风电场从1965年到2006年的实测风速数据。希望对大家有帮助。

说明：对实测获取的风速数据进行处理，评估平均风速和风向。

说明：从TRMM/TMI卫星数据反演全球风速，程序集读取、处理、显示和存储卫星数据！

说明：输入风速、风向、光照强度等气象数据，预报出未来一段时间的天气情况。

说明：该程序可以通过输入的风速与风向数据，画出比较好看的风向玫瑰图。

说明：利用传感测量温度 湿度 气压 风速。数据通过串口上传。可以运用到实际项目中去

说明：用于土木行业风速实测数据的分析，包括平均风速、风向、阵风因子、湍流度、积分尺度及粗糙长度等的计算

说明：PSO+BP预测风速首先对风速数据进行预处理，接着进行PSOBP仿真预测。。。

说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立的风速预测模型进行了比较。仿真结果表明,文中所提模型在预测精度和运算速度上皆优于其他模型。

说明：电网内的多个风电场风速往往因为其地理位置的远近而有着不同程度的相关性，采用Ｎａｔａｆ 逆变换技术即可建立不同风电场之间具有相关性的风速分布样本空间，进而得到具有相关性的风 电场出力。在仿真过程中考虑风速的不确定性，将每个风电场出力视为一个负的满足威布尔随机 分布的负荷，根据历史数据，用方差—协方差矩阵描述不同风电场相关系数，建立最优潮流模型。 最后，在风电接入改进ＩＥＥＥ　３０及ＩＥＥＥ　１１８节点系统中应用蒙特卡洛仿真计算，定量研究随着风 电场之间相关性的增强，最优潮流结果各项指标的波动情况。

说明：本资料包括风电场一年内的风速实测数据，并根据实测数据对风电场风速和输出功率进行预测和建模仿真，希望对大家有帮助。

说明：通过给定的风速数据,自动绘制相应的风玫瑰图。

说明：Weibull 风速分布数学模型 主要包括原始数据表格登陆、原始数据导入以及编辑、风能资源评估及报表显示和输出模块

说明：该程序用来计算气象上风观测数据文件中的风速的分级频率

说明：idl利用tmi数据反演特征量，主要是海洋特征的提取，海表温度，风速，降水量等

说明：小波算法用于风速滤波，风电场拿到的风速数据会有很大的噪声，使用滤波器可以有效的祛除噪声

说明：基于BP神经网络方法的风速预测程序，通过历史数据的训练来预测未来一小时的风速

说明：时间序列预测ARIMA模型，这是一种基于风速数据的预测程序。

说明：风速预测源代码，通过已有数据预测将来1小时的风速

说明：福建PT风力发电机组日出力统计数据,可以根据该数据组，估计风速，做模型预测

说明：气象四参数仪：可以测量风速、风向、温度和湿度；STC12C5A60S2单片机(1T)控制，LCD1602显示；1秒刷新1次数据。程序代码已通过测试，无需修改。

说明：电厂风速和床温的数据,非常难得,希望大家珍藏!电厂风速和床温的数据,非常难得,希望大家珍藏!

说明：NASA QuikSCAT卫星使用散射仪（scatterometer ）测量海洋上的风速风向（自1999年至今），并公布于众。这是读取数据（L2B）的程序。数据可从http://podaac.jpl.nasa.gov/DATA_CATALOG/quikscatinfo.html查找和下载。可用于科研和海上风资源的调查研究。

说明：这是一个有实用价值的制作。可记录 0-17米每秒的风速。可靠性高、架设容易、适用范围广。可存放30.46天的数据，并可保存11个月。也就是说，在12个月内去抄一下数据即可。抄数据的方式是通过手提电脑的串行口。供电方式为太阳能电池及普通电池。