说明：混沌粒子群优化算法的matlab程序，可以学习

说明：混沌粒子群优化算法的c++实现，已经通过测试，完全可以使用，学习或者开发都可以用用，不错的

说明：针对传统粒子群算法初期收敛较快，而在后期容易陷入早熟、局部最优的特点，提出了一种新的混沌粒子群优化算法

说明：混沌粒子群的优化算法,最早是在模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群集行为时提出的一种基于群体智能的进化计算技术。（已改进）

说明：混沌优化算法计算测试函数的matlab程序，自己写的，可以直接用。

说明：混沌粒子群优化算法-CPSO与基本粒子群对比，对同一个判断方程，输出二都的收敛曲线图，比较优劣！毕业设计的工作！

说明：CLSPSO：用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题

说明：针对粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部极值的缺点，论文提出了一种新颖的混沌粒子群优化算法。

说明：多目标非线性约束的粒子群算法，采用灰度理论，混沌理论，动态惩罚函数，可针对任何复杂函数进行优化，效果很好

说明：混沌优化算法仿真实例，logistic映射产生混沌序列，求取函数极值。

说明：混沌粒子群优化（CPSO, Chaos Particle Swarm Optimization）算法融合了PSO算法的快收敛和CO算法的遍历随机等特点，在PSO算法每一代挑选出的最优解附近的区域里，用混沌算法进一步搜索，防止其陷入局部最优值，从而改进了PSO算法的不足，成为一种高效的优化算法。

说明：针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题，提出了混沌量子粒子群优化算法。

说明：改进的粒子群优化算法，加入了混沌序列，增强了寻优能力。

说明：混沌的粒子群算法，求解无约束束优化问题，可以保持个体多样性

说明：混沌改进蚁群算法，以及它在函数优化上的应用研究

说明：基于粒子群的算法和混沌搜索的协同优化算法

说明：混沌粒子群优化算法，及其该算法的简单应用

说明：基于混沌和声搜索算法的水资源优化配置Harmony search algorithm based on chaotic optimal allocation of water resources

说明：针对蚁群算法的ACS模型进行混沌优化，对于原始蚁群算法是个优化

说明：包含有详细的混沌理论优化算法，可以用于控制器参数的寻优

说明：基于混沌的模拟退火算法，计算机的优化算法，是毕设的内容

说明：自己写的混沌优化算法，有注释，算法简单，适合学习

说明：支持向量机参数选择的相关外文文献，主要包括遗传算法、微粒子群算法、混沌优化算法等。

说明：用matlab*.m编程实现基本的混沌算法，可以在此基础上扩展应用，实现更加优化的混沌搜索算法

说明：基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问，用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问，用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题

说明：使用ITK的，可用于图像配准的混沌优化算法。使用的是ITK的平移变换和最小均方差metric

说明：混沌的粒子群算法，求解无约束优化问题，可以保持个体多样性

说明：混沌遗传算法应用于微波滤波器，获取优化参数

说明：混沌优化，用于求解非凸优化，算法运算速度快

说明：这是一个用C++编写的，关于混沌蚁群优化算法，该算法是一个非常实用的算法，效果非常好