说明：通过编写matlab遗产算法 的代码来实现遗传算法中的大变异算法。

说明：通过编写matlab遗产算法 的代码来实现遗传算法中的精英保留。

说明：遗传算法代码，不适用工具箱可自行调整遗传、变异、交叉等函数

说明：基于遗传算法优化的BP神经网络优化算法，对阈值和权值进行优化

说明：一个基于遗传算法优化bpnn的分类应用，是个例子。

说明：基于遗传算法来优化BPNN，提升其预测的精度。

说明：利用遗传算法实现函数优化，计算已知函数的全局最大值

说明：基于遗传算法的matlab求解VRP问题（包含时间窗限制）

说明：对于非均匀线型阵列，以降低波束方向图峰值旁瓣为目标，在给定阵元数和阵列孔径的约束条件下，利用多种群并行进化遗传算法进行阵元布阵优化。

说明：利用python语言，通过遗传算法对微电网进行优化调度

说明：两个遗传算法matlab实例，有注解。第二个示例为调用matlab遗传算法工具箱，非常方便

说明：自己编写的遗传算法，问题为旅行商问题，亲测能跑能用

说明：运用遗传算法解决旅行商问题 matlab版本的算法实现

说明：求解旅行商问题遗传算法的matlab代码

说明：这种类似差分进化算法，可和神经网络结合，对权值和阈值进行优化

说明：数学建模－基于遗传算法的dsxy2figxy源代码

说明：采用谢菲德遗传算法工具箱，遗传算法求解TSP问题，

说明：遗传算法，能够实现参数的调整，进而实现目标函数的最值

说明：天牛须搜索( beetle antennae search，BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为: 当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。

说明：随机生存一组城市种群，利用遗传算法寻找一条遍历所有城市且每个城市只访问一次的路径，且总路径距离最短的方法。

说明：hslogic算法仿真,遗传算法 优化 BP神经网络 非线性函数 拟合

说明：主要内容包括：随机变量基础知识；随机信号的基本概念，涉及平稳、遍历随机信号的基本内容；平稳随机信号的谱分析；线性系统对随机信号的作用机理，涉及到一些随机信号特别是平稳随机信号的线性变换或线性滤波的基本问题；窄带随机信号的表示及其统计特性。为实现窄带信号的表示，对希尔伯特变换给出了较细致的分析。

说明：简单遗传算法示例，单目标，两因子，有解释说明

说明：遗传算法优化，可以解决遗传算法等问题 非线性方程求解

说明：遗传算法求解微电网，进行算例分析，有数据

说明：采用遗传算法进行预测PID控制参数，航空发动机控制技术采用PID控制。

说明：用遗传算法（NSGA-II）解决车间调度问题，含案例

说明：matlab语言实现单目标优化，采用遗传算法

说明：实现了量子遗传算法，以及其优化算法。其中包含三种量子遗传算法的版本，逐个版本有优化。