说明：遗传算法解决TSP问题的一个不错的程序,在MATLAB下就可以应用,很好用

说明：基于遗传算法的分词论文基于遗传算法的分词论文基于遗传算法的分词论文

说明：遗传算法经典讲解，王小平，曹立明编写。包括改进遗传算法的讲解。书后包含C代码。

说明：《图像配准技术及其Matlab编程实现》一书的Matlab源码，有点检测、线检测、Hough变换、遗传算法、蚁群算法、Powell算法和插值算法等。

说明：基于遗传算法的最少生成树求解算法的实现. 用java语言，在Eclipse的开发平台。

说明：VRP问题的遗传算法程序 matlab写的，经典，智能算法

说明：用Java实现的进化算法包。包括遗传算法、粒子群算法、memetic算法和进化策略算法。

说明：导弹路径规划仿真算法-基于基本遗传算法的编程

说明：遗传算法 算法实例MATLAB程序，包括了：选择 变异 交叉 遗传算子

说明：几个非常经典的实例演示，手把手教授，学习遗传算法的非常好的帮手。

说明：包含了Floyd算法、dijkstra算法、贪婪算法、遗传算法、搜索算法、蚁群算法、哈密顿环路的matlab源程序及相关说明。

说明：用遗传算法解决了图像分割问题，将图像中的像素按灰度值用域值M分为两类图像，一类为目标图像，另一类为背景图像，经过几十次迭代后有助于缩小检索范围

说明：优化算法之遗传算法，可用之优化模型参数等，还可以进行搜索

说明：遗传算法，在人工智能中有广泛应用，详细说明。

说明：:针对遗传算法易陷入局部最优的不足,在标准遗传算法基础上加入了三个新的操作- 复原、重构和录优操作,使改 进后的遗传算法收敛于全局最优,并在此基础上以路边约束、动态避障和路径最短作为适应度函数,提出了动态避障的路径 规划方法。通过实验仿真验证了算法的有效性、准确性和实时性,并与基于以往的遗传算法的路径规划方法进行比较,结果 表明本文提出的方法在产生的路径长度和算法运行时间上都具有更优的性能。

说明：自适应遗传算法，特别适用于初学者，具体应用时只需更改目标程序即可

说明：本书为《计算机算法导引——设计与分析》的第2版。书中内容分3部分：第1部分是基本算法，按方法论区分，包含优先策略与分治策略、动态规划、概率算法、并行算法、搜索法、数据结构等；第2部分是若干专题，包括排序算法、计算几何及计算数论、线性规划；第3部分是复杂性理论与智能型算法，其中，智能型算法主要介绍了遗传算法和模拟退火算法。. 本书可作为计算机系本科学生及研究生教材，数学系师生和科研工作者也可将其作为参考书。 第1部分基 本 算 法 第1章数学准备. 11母函数 12递推关系 13Fibonacci 数列 131Fibonacci 数列是典型的递推关系 132问题的解 14线性常系数递推关系举例 15其他类型的递推关系举例 习题 第2章优先策略与分治策略 21优先策略：求最短树的 Kruskal 算法 22求最短树的 Prim 算法 23求最短路径的 Dijkstra 算法 24文件存储问题 25有期限的任务安排问题 26数据压缩和 Huffman 树 27分治策略与二分查找

说明：基于种群多样性控制的改进遗传算法

说明：遗传算法整套源程序，包括初始种群，计算适应度值，选择，交叉变异等

说明：多目标遗传算法，多目标遗传算法，多目标遗传算法，

说明：matlab 模拟退火算法 内含遗传算法及迭代过程

说明：用java实现的遗传算法，望与大家共同进步！

说明：用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数，均能得到问题最优解。如有任何疑问，请于http://2shi.phphubei.com.cn/index.php发帖询问，本人将详细解答。

说明：利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例

说明：遗传算法求解TSP问题的MATLAB实现。这是一篇非常有新意的论文，对于学习遗传算法非常有用

说明：遗传算法及其matlab实现：用两个实例说明遗传算法的matlab程序实现

说明：很好的遗传算法经过改进的，大量节省算法时间

说明：遗传算法初学者教程：包括GA的基本步骤，流程及应用中的一些基本问题

说明：利用遗传算法实现人脸识别。。。。。。。。。。。

说明：基于遗传算法的图像压缩。。。。。。。。。。。。