说明：基于数控机床进给系统PID参数优化程序PSO。

说明：本程序在matlab环境下，基于粒子群算法对pid控制器进行优化控制,从而完成性能更优

说明：华为OJ训练平台的基础篇的所有题目答案，已总结为各种类型，写成子函数，可以直接调用

说明：粒子群算法优化支持向量机参数，可用于分类

说明：implementation of gbest pso for given fitness function

说明：simulation pso for wind mppt

说明：this is a particle swarm optimization code for python users. this code demonstrate how python can be used in optimization process

说明：各类PSO算法，很有用，大家可以学习…………

说明：一个完整的基于互信息的图像配准程序，包括ＰＯＷＥＬＬ和ＰＳＯ两种优化算法，可对有平移和旋转的两幅图像实现准确配准。

说明：一种改进的pso算法在聚类分析上的应用，算法中加入了协作策略

说明：基于pso搜索算法来对两幅图片进行配准，求两幅图片的偏差。

说明：粒子群算法，类似于遗传算法工具箱的调用语句

说明：Pso matlab program，粒子群matlab计算程序，具体看内部注释

说明：PID+genetic algoritm PSO

说明：SIMPLE integer programming with pso

说明：GA遗传算法与PSO离子群组合算法matlab程序，以下是使用本程序的简单介绍与使用步骤 1）修改设计变量个数 NPar变量定义的是设计变量个数，本例为8，使用时需根据自己实际情况进行修改。 2）修改设计变量的上下限 VarLow 与VarHign定义的是设计变量的上下限，使用时需根据自己实际情况进行修改。记住，变量的维数，要与1）变量个数一致哦。 3）修改FunName 变量FunName定义的是优化目标函数值的计算函数，根据自己实际情况改成自己的函数名。 4）修改最大迭代次数MaxIterations 要根据自己的问题实际，通过试算找出合适的MaxIterations数。 如果，你对GA与PSO比较精通，还可以通过修改KeepPercent、CrossPercent来提高算法的效率，但是对于初学者来说，上述的步骤与操作已经足够，所以其它不再赘述。祝你好运！

说明：粒子群优化支持向量机的算法，主要是用于优化两个参数

说明： Particle Swarm Optimization Protocol

说明：PSO 仿真软件包, 设计各种粒子群算法，最优化算法。

说明：粒子群解决带约束的微网调度程序，能够解决微网优化问题

说明：pso pid的研究与控制，有源程序及simulink模型，分三个模块

说明：pso algorithm in matlab

说明：使用Simulink环境建立的基于PSO的PID控制器的优化设计。 其中PID_Model为控制系统模型 PSO为PSO部分程序实现 PSO_PID为PSO优化PID的过程

说明：粒子群优化算法程序粒子群优化算法程序粒子群优化算法程序

说明：粒子群算法,自己编的一个程序，可以实现，运行main函数

说明：采用matlab进行编程，运用粒子群算法及蚁群混合算法解决TSP问题

说明：无线传感器网络四种分簇算法的关于能量消耗，能量消耗均衡度，节点死亡的仿真比较，leach，leach-c，deec，deec-c

说明：采用PSO算法，以成本最小为目标函数，对蓄电池和超级电容的容量进行了优化

说明：It is hybrid pso .In this pso algorithm combined with genetic algorithm