说明：程序是实现基于粒子群算法的多目标寻优的功能，编译环境是matlab

说明：粒子群算法的核心思想，流程及主要程序代码

说明：二维粒子群算法，详细matlab代码解说，有图生成

说明：This is Simple PSO Implementation

说明：matlab 粒子群背包 解决最优解的问题， 程序代码直接运行即可

说明：PSO对函数进行优化，pso.m为主函数程序,fitness.m为适应度函数， 程序以通过调试。

说明：基本PSO算法，可以根据迭代资料生成不同的图像，很形象。绝对原创。

说明：To plot the movement in 3D plane in PSO.

说明：For PSO implimentation.

说明：matlab file for pso algorithm

说明：免疫粒子群算法用于PID整定。采用线性惯性系数，自适应交叉变异方法

说明：基于粒子群算法的PID控制算法MATLAB源程序

说明：是粒子群算法的MATLAB源程序，可以在matlab中运行

说明：用于迭代式搜索，和GA算法有相似之处，但收敛速度更快

说明：本文描述了粒子群算法与rbf神经网络相结合的应用，描述新颖，是一片不错的论文。

说明：改进粒子群算法在多目标优化问题中的应用，国外文献，具有一定的参考价值。

说明：用PSO优化LSSVM的参数，得到最优参数，使得分类更加准确。

说明：PSO基本算法 实现30维的球形函数的优化求值

说明：helps to find the maximum entropy value to be optimised using PSO. Produces good results than ostu method

说明：5个PSO算法的汇总，有标准pso算法，hPSO,PSOt等改进算法，用到粒子群算法，可以在其中挑选。

说明：共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

说明：杂草算法, 2006年新提出的算法，matlab程序

说明：这是一个粒子群优化算法的源代码，在matlab上可以直接运行，属于经典程序。

说明：粒子群最新工具箱，内附使用说明和例子 PSO算法使用简介

说明：PSO程序源代码 对于初步接触PSO算法的人很有帮助

说明：MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

说明：2维粒子群算法 2D pso algorithm

说明：本程序用matlab编写，在传统的基本粒子群算法基础上结合多智能体思想，编写了基于多智能体的粒子群算法，并结合电力负荷分配问题比较了其实际效果

说明：本程序用matlab编写，采用基本粒子群算法(PSO)来求解IEEE标准40节点电力负荷分配问题

说明：CLPSO多目标，成功的应用PSO解决多目标问题，目前来说，该算法是PSO解决多目标问题的典范，可以做进一步的参考